亚马逊已经做出了一些改进算法的评估系统通过机器学习平台显示最新的和最可靠的亚马逊评论和评级更新产品页面。

这些算法调整,亚马逊将更加重视验证和新鲜的顾客评论写的评论来确定显示上面的评论。

变化也旨在提高产品的综合评分的计算通过网站的五星级评级系统,以反映目前的产品体验。最初高效设备的等级应该改变核实买家是否会发布新的负面评论的质量设备经过几周的使用。亚马逊之前显示产品的平均分数基于纯的评论。

亚马逊将改变上周五在美国和在两个主要方面应该是可见的。首先,机器学习平台将军衔,不断调整评审的顺序显示在网站上的持续评估最重要的顾客评论。其次,产品的整体星级现在将考虑客户的有用的选票,评论家是否核实买家,和书面审查的年龄。

亚马逊也测试一个系统允许客户产品与数值评分基于其特定的属性,如耐久性和电池寿命。

因为客户不能测试或联系亚马逊产品在采购之前,大部分亚马逊买家往往依赖于显示的五星级评级系统和阅读其他客户的书面评论的质量项目。20多年来,顾客评论一直是一个重要的贡献者亚马逊成功的网上产品销售。

亚马逊发言人朱莉法律所述之前,新平台密切监测其实现和系统改善随着时间的推移,根据其学习能力不断的顾客评论编码。这一最新举措也旨在打击假冒产品页面上的评论。

去年4月,亚马逊起诉的一组网站运营商发布假四星级和五星级的顾客评论这亚马逊的顾客会购买他们的产品。

准确的分级系统的机器学习平台计算产品分数,根据新的因素考虑,很可能仍然是一个商业秘密,以避免从作弊的系统供应商。