对于任何住院的人来说,死亡风险都是一个大问题。人们倾向于根据医院的声誉来决定去哪家医院,但这充其量是一个不精确的指标。
尽管患者的死亡风险涉及一系列复杂的因素,但根据一项研究,一种只使用常规收集的数据的新工具可以准确预测入院后一年的这种风险加拿大医学会杂志.该工具可以帮助医学研究人员评估治疗效果,并帮助患者做出更明智的决定,以获得最好的治疗。
该研究的主要作者、渥太华医院和渥太华大学的研究人员卡尔·范·沃雷文博士告诉《科技时报》:“你可以将这一预测与观察到的(生存率)进行比较,以确定当你衡量这些患者的生存率时,该医院、地区、医生或任何东西的表现是更好、更差,还是如预期的那样。”万博体育登录首页
研究人员使用来自300多万人(主要是加拿大人)医院记录的数据测试了该模型。用于生成预测的信息来自卫生管理数据,其中包括性别、年龄、疾病严重程度、疾病数量和其他常规收集的信息。
这样的信息不是很详细,但因为是从每个病人那里收集的,所以信息量很大。研究人员发现,综合起来,这些数据提供了在特定条件下患者死亡风险的准确图像。
“我喜欢告诉人们,这些都是庞大而愚蠢的数据库,”范·沃雷文说。“尽管缺乏细节,但我们能够利用(这些)数据提出一个模型,准确预测一个人在住院一年内存活的概率。”
这种新工具还可以帮助医学研究人员分析治疗的效果。
van Walraven说:“这个模型可以很容易地控制所有可能影响死亡风险的其他因素,在控制了这些其他因素之后,你可以更准确地确定你的治疗与生存的关系。”
据van Walraven说,虽然到目前为止,该模型显示出了有希望的结果,但在临床应用之前还需要进一步的研究。
他说:“我相信我们将能够在日常护理中使用这个模型,但我不能肯定地说,因为这项研究没有验证这个假设。”
图片:Bill McChesney |Flickr