在我们沟通的世界,复杂的崛起AI-generated图像导致了日益增长的担忧从小说辨别真相的能力。为了解决这个问题,出现了新一波的公司,提供的服务检测AI-generated从真正的人类活动内容和单独的图像。
虽然这些人工智能检测工具取得了显著进展,有挑战克服跟上快速发展的人工智能技术。万博体育登录首页
是一个人工智能检测工具总是有效吗?
判断当前人工智能检测技术的有效性,万博体育登录首页《纽约时报》最近进行了一次广泛的试验,利用超过100合成图像和真实的照片。结果显示,尽管这些服务正在迅速发展,仍然有实例他们不足的地方。
人工智能图像探测器,包括支付选项Sensity和免费的替代品如Umm-maybe人工智能的艺术探测器,主要依靠复杂的算法,分析图像内容的独特标记表明AI-generated图像。
这些标记包括像素微妙的模式安排,锐度,和对比,通常AI程序创建时生成图像。
然而,一个明显的缺点是,这些探测器不能经常考虑上下文的线索。例如,他们可能无法认识到不一样的照片描绘的亿万富翁企业家Elon Musk拥抱一个逼真的机器人。缺乏上下文的分析提出了一个重要的限制,单纯依赖人工智能技术来识别假货。万博体育登录首页
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人工智能检测应该进一步加强
承认不完美的工具,几家公司参与人工智能检测,如Sensity、蜂巢,和Inholo承认持续改进跟上最新发展人工智能图像生成。
此外,他们还强调,可能发生误分类,尤其是分析低质量或改变图像。然而,Umm-maybe和光学等公司没有提供评价测试结果。
人工智能检测工具如何影响艺术家?
当前人工智能探测器所面临的一个明显的挑战是区分图像已被改变或质量低。当人工智能发电机Midjourney一样,创造逼真的艺术作品,每个像素包含关于它的起源的有价值的信息。
然而,如果一个图像扭曲、大小或其分辨率降低,这些数字信号丢失,使探测器更难准确地分类。改变图像块的高分辨率版本显示更好的检测结果,增强图像质量的重要性。
误认构成风险不仅给用户,而且艺术家可能错误地指控使用人工智能工具来创建他们的艺术作品。Sensity证明大多数AI-generated图像正确标签的能力,但它也错误地分类AI-generated几个真实的照片。
这可能不当引发关注真正的图像准确地把艺术作品和避免错误的指控。
根据Chenhao Tan,来自芝加哥大学的人工智能专家专门从事计算机科学、人工智能检测技术仍然是那么令人信服。万博体育登录首页
“一般来说,我不认为他们很好,我不乐观,他们将。在短期内,它是可能的,他们将能够执行一些准确性,但从长远来看,任何特别的人类处理图像,人工智能将能够重现,它将很难区分这两者的不同,”Tan说。
与此同时,金融巨头列出在欺诈检测人工智能的作用和优势。
