艾城的飙升已经达到企业的海岸。德国公司Xayn发射Xaynia公司的企业语义搜索和推荐AI。准确率的目的、个性化和隐私,Xayn的单独企业AI旨在提供一个平滑的和个性化的用户体验。

对外商业客户,尤其是来自大型的公司知识库,可以利用这个人工智能搜索通过实现插件通过API(应用程序编程接口)。动力与自然语言处理(NLP)技术,Xaynia提供高度精确的结果根据其理解用户的搜索查询和上下万博体育登录首页文,根据个人喜好定制。

(照片:Xayn)

企业的人工智能是什么?

企业智能利用机器学习的力量根据业务需求提供解决方案。这个子集的人工智能指导其关注组织的需求。

企业AI人工智能的力量融入关键工作系统来解决高价值的情况下,特别是在大型组织。当公司利用企业AI,企业可以获得重要的洞察他们的业务,提高整体性能。

Xaynia LLM造成的问题的答案

Xaynia回答问题引起的大型语言模型(LLM)。LLM-powered技万博体育登录首页术消耗了大量的能源和使用时增加了商业客户的成本非常的规模。此外,还有一个潜在的风险随着时间的推移积累的个人资料与公司的使用生成的人工智能,LLM的生产,增加数字的碳足迹。

Xaynia旨在解决LLM-caused问题通过切换到小语言模型,更有效和可持续的。SLM, Xayn套件的多语种NLP模型可以运行在手机的性能而不是高能力的超级计算机。这样可以减少能源的使用和公司的成本,帮助他们变得更加节能和合算的,因为Xaynia企业AI。

企业Xaynia AI

Xaynia的NLP模型可能使用更少的电力和成本,但公司的语义搜索和推荐保持LLM的准确性。Xayn压缩的企业AI Xaynia其能源效率最大化。通过这种方法,Xaynia可以处理大量的数据,特别是当处理数以百万计的文档在大型数据库中,同时和减少能源消耗和成本。

企业的力量AI迎合个人偏好,Xaynia理解不同类型的用户多个搜索查询。的语义搜索Xayn保证提供准确的结果,20倍比其竞争对手更节能。

研究证明Xaynia更节能的20倍

Xayn开始作为一个研究项目的牛津大学和伦敦帝国理工学院。真正的根源,Xayn进行研究测试它的句子变压器士兵模型广泛地与其他流行的模型。研究的目的是理解用户的搜索意图查询和索引内容,这项研究证明了Xaynia更节能的20倍。

研究有七个主要作者,其中Xayn的联合创始人兼首席执行官,Leif-Nissen Lundbæk,博士。他提出,一起的一个头最大的德国公共广播电台称为ZDF表示,研究结果证明Xaynia在柏林会议上,他们创建的模型,是98%比二台之前的系统更节能。

“[…我们提出和发展两个扩展句子变压器士兵的蒸馏过程模型[…我们应用这些扩展到一个已知的蒸馏过程。

我们实验表明,应用此扩展的蒸馏过程语义和相关性士兵模型导致极端压缩保持所需的性能,显著增加推理速度,和减少能源消耗。”

Xayn继续验证其技术与不同的媒体公司像ZDF表示。万博体育登录首页目前,媒体机构旨在改善它数据库的帮助下Xaynia个性化推荐的用户更安全的和有效的方式。

(照片:Xayn)

Xaynia答案对个性化的需求

鉴于今天快速变化的经济、个性化已成为重要的营销策略使用的公司。鉴于其证明能力,增加收入,实现更高的滞留率、Xaynia答案个性化的需要,特别是对媒体、电子商务或旅游公司。

这个语义搜索和推荐插件专门迎合用户的偏好并不明确。Xayn AI的企业确保内容相关性,创建个性化的搜索结果和建议,提高了整体的用户体验。

此外,Xaynia扩展其使用网站、应用,推送通知,和时事通讯,操作保留多个用户的关注跨各种平台,策划的经验让他们参与进来。

总之

• Xaynia福利企业通过减少能源生产和成本花费小语言模型。

• 结合自然语言处理模型准确性的套件,个性化,和隐私,这增强了用户体验。

• 语义搜索搜索查询和上下文理解类似于人类和开发来解决不同用户的个人需求。

成为公司以来,Xayn解决的挑战,结合人工智能技术和数字的隐私保护。万博体育登录首页与他们的新企业AI,公司旨在以最低成本实现个性化然而争取最优的结果。

Xaynia的释放,这种语义搜索插件使得搜索结果更容易是独特和个性化的但仍然准确的根据用户的需要。这是一个保证赢得技术,公司和用户高兴结果,成为可能万博体育登录首页Xayn的企业人工智能。