ESA现在寻求帮助从人工智能到发现和理解太阳系之外的行星中,著名的系外行星。
所提供的照片上欧洲航天局(ESA),德国ESA宇航员亚历山大Gerst需要“有问题”在他的太空行走在国际空间站(ISS)上10月7日,2014年,在太空中。
要做到这一点,欧洲太空总署决定进行新的Ariel数据挑战2023。
爱丽儿数据挑战,国际非政府组织Waldmann博士说,人工智能技术彻底改变了许多工业和科学领域在过去的几年里。万博体育登录首页
”领域的系外行星已经完全抵达大数据的时代,先进的人工智能是需要打破我们的一些最大的瓶颈阻碍了我们前进的步伐,”Waldmann博士补充说,世卫组织还在伦敦大学天体物理学副教授。
从人工智能发现系外行星ESA寻求帮助
根据Space.Com的最新报告,爱丽儿数据挑战2023年邀请AI专家和机器学习专家帮助即将到来的ESA Ariel望远镜。
在这个美国宇航局数码插图讲义2月22日公布,2017年,艺术家的概念让我们想象是什么样子站在太阳系外行星的表面TRAPPIST-1f,位于TRAPPIST-1系统星座水瓶座。
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爱丽儿任务预计将在2029年推出。一旦在外层空间,它最大的系外行星将进行一个调查。
ESA的爱丽儿太空望远镜将检查超过1000种已知的系外行星的大气层;这是大约16%的6000颗太阳系外行星中的记录。
这个太空科技将研究这些太阳系外行星万博体育登录首页的宿主恒星发出的光。爱丽儿将这样做因为光线穿过太阳系外行星的大气将帮助欧空局了解更多关于这些天体。
然而,欧洲太空总署时需要一个更高级的方法解释爱丽儿太空望远镜收集的数据。
阿里尔数据挑战2023的细节
自ESA需要更高级的解释方法,其Ariel望远镜,它需要人工智能机器学习专家和研究人员的帮助。
的阿里尔数据挑战2023在4月14日已经开始。参与者被要求参加测试期间(4月14日到4月21)。
6月30日,ESA将邀请参与人工智能专家最后的评价。挑战的胜利者将通知6月30日。
从9月18日到9月22日,ESA将获奖2023 ECML-PKDD车间人工智能解决方案。
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ESA不是唯一一个在努力努力改善空间。
最近,空客公司推出了新的循环空间站的概念。与此同时,美国航空航天局成功部署它超压气球从新西兰。
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