的梦想建立一个人工智能(AI)模型,以及著名的ChatGPT,现在触手可及,斯坦福大学的研究人员研究中心基础模型(CRFM)告诉我们。

解锁获得负担得起的、有能力的人工智能模型:斯坦福大学的低成本的解决方案——骆驼7 b

根据这个故事有趣的工程,他们公布了一个人工智能模型叫羊驼,以及ChatGPT但训练只有600美元。这个低成本的解决方案创建一个模型,这种权力是由一个开源语言模型称为骆驼7 b从马克·扎克伯格的公司,元。

直到最近,大型语言模型在很大程度上是一个话题的讨论人工智能研究人员之一。斯坦福大学的研究小组已经发现一个人工智能(AI)模型,就像著名的ChatGPT但成本金额的一小部分——只有600美元。

开源语言模型导致AI创新低成本的可能性

通过他们使用共享源代码和数据,他们允许他人复制和改进他们的发现。这将极大地改变AI景观和导致AI公司剥离出来的车库。

突破成本效率来自于开源语言模型,利用骆驼7 b,它起源于元——马克·扎克伯格的公司。它有一些功能pre-equipped但离ChatGPT经营的水平。

创造52000个样本的对话在短短三个小时为500美元

为了解决这个问题,研究人员使用一个应用程序编程接口和创造了175个人类书面指令输出对产生更多相同的样式和格式。这个生产了52000样本的对话三个小时仅500美元,作为进一步的一篇文章中解释道寄存器。

这些谈话被用来训练骆驼模型通过80年8 gb A100 cloud-processing电脑,最终在羊驼AI,根据一篇文章她们Modo。这是然后对抗ChatGPT各域和登顶。

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使用人工智能来取得有意义的进展——监管的必要性

随后,研究人员指出,如果他们使用GPT-4,最新版本的AI,过程可能是优化,结果可能是改善。现在许多机会存在,任何人都可以访问研究者的代码和数据。

然而,这也带来了潜在的危险的人工智能没有过滤器。OpenAI的用户条款防止用户构建竞争AI但很少存在法规防止个人发展他们自己的人工智能。由国会议员赶上并确保人工智能成为善的力量。

释放52000个问题研究和生成的代码中使用它们帮助别人重复这个过程和复制研究者的结果。然后我们检查这个AI的效用和负责其使用。

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