研究人员测试了一个人工智能工具来识别和诊断异常胸部x光检查在临床设置准确。这将加快这一进程,协助卫生专业人员和减少他们的工作量。

AI-Diagnosing工具

医生需要识别异常胸部尽快知道病人患有肺癌,肺气肿,肺炎、肺结核、心脏衰竭广告更chest-related问题。此外,越来越多的医学成像和全球需求缺乏训练有素的放射科医生。

幸运的是,研究人员研究了一种新的人工智能工具,要求加快诊断胸部和肺部问题的过程。有趣的工程报道称,该工具的准确性与临床具备医师资格认证的放射科医生。

放射学系Herlev和根措夫特医院医生和作者路易Plesner, M。D带领整个团队。索赔是由一个实验的结果与1529例,包括门诊、住院病人和急诊病人。

测试工具

所有这些患者的胸部x光被研究人员研究和人工智能程序组合一些x射线作为“高信任度正常”和“不高信任度正常。”For comparison, the performance comes close to three medical board-certified chest radiologists. The two were used as the reference standard while the other one was used in cases of disagreements.

尤里卡警报报道称,AI工具是非常小心异常x射线的敏感性为99.1%。Plesner说道,“最令人惊讶的发现是多么敏感这个人工智能工具是各种各样的胸部疾病。事实上,我们找不到一个胸部x光在我们的数据库算法做了一个重大错误。”

尽管有这些,AI工具确定了负面的胸部x光诊断后发现44岁正常患者肺炎。但大多数时候,工具做的极好地识别问题。429 429胸部x光,人类放射科医生表示,这个人工智能程序分类120正常。

还读:婴儿在“常识心理学”击败AI,根据新的研究

Plesner补充说,人工智能工具自动检查近8%的x射线通过研究他们检查,这是非常重要的,因为每个小比例的自动化可以节省时间,卫生专家和测试过程中优先考虑其他问题。

科学日报报道说,团队认为人工智能工具的潜力,因为它很快点异常x射线。这可以加快传统的胸部在医院诊断过程。但是这个版本。几项研究都需要大规模的测试程序来检查它和增强系统。

“胸部x光检查是最常见的一种成像考试在全球范围内执行。甚至一小部分自动化会导致放射科医生保存时间,优先考虑更复杂的问题,”Plesner指出。

相关文章:人工智能预测阿尔茨海默氏症的风险,准确率在90%以上