美国国家航空航天局科学家扫描了100亿个人树在非洲的旱地使用商业高分辨率卫星图片和人工智能(AI)估计储存的碳的数量之外的大陆的巨大的热带森林。

结果是树的第一个全面评估碳密度在非洲的撒哈拉萨赫勒地区的,苏丹区。

10亿吨的碳

研究人员发现有更多的树比以前认为的非洲分散在半干旱地区,但他们也比一些模型预期的商店更少的碳。

根据最新的研究,大约0.84分点的碳,或10亿吨,被困在非洲的旱地。

对于开发季节性的草和灌木,这“碳停留时间,”科学家引用它,很短暂,但对树木生长多年,它长得多的时间。美国宇航局指出,必须确切地知道什么是生长在一个景观估计碳存储能力。

在巨大的热带森林覆盖大陆的中心,非洲的风景不同干旱草原和几棵树和一些零星树木大草原更湿润地区充满了许多树。

科学家们发现很难估计树木的数量在这些地方由于分散的树木覆盖,和他们的估计经常被过高或过低。但是这些观察是必要的理解全球碳循环和保护工作的支持。

“我们的团队搜集和分析碳数据到个人树级别绝大半干旱地区的非洲或其他地方——以前只做小,当地的尺度,“康普顿塔克首席科学家项目和一个地球上的美国宇航局戈达德太空飞行中心的科学家说新闻发布会上的声明。

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使用人工智能和卫星照片

科学家们整理QuickBird-2超过326000商业卫星照片,已WorldView-2, WorldView-3卫星使用强大的机器学习和人工智能方法新的研究。

该团队使用美国国家航空航天局气候模拟中心及其探索/适应科学云组织和准备好照片进行机器学习处理。

哥本哈根大学的马丁•布兰德为人工智能创造了训练数据使用89000个单独的树木。使用高分辨率图像的非洲干燥,更少的青山绿水,Ankit Kariyaa,同事在哥本哈根,调整神经网络,以便计算机能够探测单个树木50厘米的尺度的照片。

的帮助下创建查看器应用程序团队,非洲树碳数据公开的。每棵树的研究领域可能会看到,它存储多少碳。

科学家和学生研究碳循环可能会发现这些数据有用,可能决策者努力加强保护工作和农民感兴趣学习多少碳存储在他们的土地。

该研究发表在《华尔街日报》自然。

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