人工智能的又一次革新其技能和能力让世界更好,并在最近的研究中,在机器的协助下开发将有助于对阿片类药物成瘾的药物。在美国的一个重要问题,指出使用阿片类药物,虽然有很多治疗已经到位,这将有助于人们远离它。
人们转向阿片类药物,因为它们有用的属性,特别是让人感觉不那么疼痛或把它们的感觉,疼痛会缺席,但有些过火的使用。
人工智能可以帮助创建药物对阿片类药物成瘾
(照片:史蒂夫Buissinne / Pixabay)
根据生物物理学会的新闻明智即将到来,有研究将很快使其出版的日报》本周一,2月20日,详细研究将有助于结束阿片类药物依赖。
“大约三百万美国人患有阿片样物质使用障碍,每年有超过80000的美国人死于过量。阿片类药物,如海洛因、芬太尼、羟考酮、吗啡,阿片受体,激活”。
的药物莱斯利·萨拉斯埃斯特拉达在实验室开发的玛尔塔Filizola,伊坎在西奈山医学院的旨在帮助反对这一点。
“很多阿片类药物接触之后,你的大脑会重新需要更多的药物。阻塞κ阿片受体的活动已被证明在动物模型,以减少需要使用药物的戒断期,“萨拉斯埃斯特拉达说。
研究人员对阿片类药物使用深度学习
萨拉斯埃斯特拉达说“人工智能的优势是能够接受大量的信息,学会识别模式。”
她打算利用这项技术的使用来帮助进一步研究和药物开发抑制κ阿片受体,并结束对病万博体育登录首页人成瘾和取款。
阿片类药物在美国和他们的使用问题
阿片类药物大多是中发现验资并出具止痛药目前在大多数药店,这些是用来帮助与疼痛,尤其是对于那些接受医疗治疗和那些患有疾病。
在美国,有一个日益严重的问题,人们求助于非法药物和合成阿片类药物帮助他们的需求,包括依赖海洛因、吗啡,锆芬太尼、可待因、羟考酮等等。
有这个问题,有很多关于治疗成瘾研究中心是一个普遍的情况。一些研究显示使用大脑植入物通过脑深部电刺激对抗,但目前没有决定性的结果。
埃斯特拉达的最近的研究,现在有一个研究方法阻止人们陷入成瘾的深度通过使用另一种药物。它有助于那些承认他们上瘾,想要更高的道路结束对阿片类药物的依赖,尤其是在不断增长的威胁自己和周围的人。
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