美国国家航空航天局人工智能的发展设计飞船和任务的硬件越来越重容忍更高的结构加载。然而,最终的结果是“奇怪的”。
空间部分看起来奇怪的金属骨骼由一些未知的物种。
(照片:亨利·丹尼斯/ NASA)
这飞船,研磨一块坚硬的金属,被定义为人类的设计师和填写一个人工智能软件。
进化设计过程
Ryan麦克勒兰德研究工程师的设计部分,指出,尽管硬件看起来奇怪他们最终意义一旦函数。
麦克勒兰德使用商用人工智能工具在美国宇航局戈达德太空飞行中心通过一个“进化设计”的过程来创建这些空间部分。
计算机辅助设计(CAD)专家第一次草图的表面部分连接到仪器或宇宙飞船,以及硬件的其他部分的电子产品。
麦克勒兰德说,创建这些复杂的设计只需要一两个小时,还说人类和机器的合作是确保设计质量的关键。
他声称这些进化部分,这可以通过工业加工供应商,可以减肥三分之二相比传统构建组件。
麦克勒兰德补充说,执行设计、分析和制造的原型和生产一部分身体只需要至少一个星期。
这个过程有可能加快创建关键空间部分的过程,特别是对大型任务。
研究工程师表示,部分也要分析使用NASA-standard验证软件找到可能的故障源。
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激发任务
同时,戈达德物理学家彼得·纳格尔也用进化设计来创建太阳系外行星气候红外望远镜(激发)的任务,这是一个气球携带望远镜旨在探索类木行星环绕其他恒星。
(照片:亨利·丹尼斯/ NASA)
后方的激发望远镜,瑞安·麦克勒兰德创建了一个钛结构,将测试早在2023年的秋天。
激发的近红外光谱仪现在构建和测试将用于连续测量每颗行星的绕其恒星。
麦克勒兰德创建了一个钛结构的激发望远镜,红外接收器在一个碳纤维板从铝制低温主镜室。
激发的SUV-sized负载任务将发起一个长期NASA Super-Pressure气球,和一个工程试飞已经计划在2023年的秋天。
几个行业使用人工智能来帮助他们设计结构,产品,服务,和许多更多。NASA连接创建航天器的趋势利用其进步部分。
麦克勒兰德说,3 d打印技术与树脂和金属的未来将迎来AI-assisted设计与创造更大的复杂系统等部分结构桁架,先进的精密光学,和更多。
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