Alphabet公司旗下的人工智能公司DeepMind开发了一种名为Adaptive Agent (AdA)的新型人工智能系统，该系统可以像人类一样快速准确地解决从未见过的任务。表示报告。

这一创新是人工智能技术发展的一大步，因为传统的人工智能系统只能解决它们被训练来解决的问题。万博体育登录首页另一方面，AdA可以在3D虚拟世界中移动、规划和操作物体。

强化AI中的I

2021年，DeepMind发布了一份预印本，详细介绍了其创建AI代理的第一步，该代理可以在没有人类交互数据的情况下玩多个游戏。

该公司的方法被称为“开放式的学习,在名为XLand的大型游戏环境中训练特工，其中包括与人类相关的3D世界中的多个游戏。

智能体的能力在训练过程中的挑战中不断提高，导致人工智能能够成功完成广泛的任务，从简单的物体寻找问题到复杂的游戏，如捉迷藏，夺旗，星际争霸II，甚至队伍2．

早在2022年7月，在名为AlphaFold的人工智能的帮助下，DeepMind通过预测科学家编目的几乎所有蛋白质的结构，在18个月内解决了最大的生物学问题之一。阅读更多在这里．

巨大的改善

AdA最近的成功来自于一个被称为强化学习的过程，在这个过程中，人工智能被教导成功是什么样子的，然后找出规则以及如何实现它。

这种训练方法使AdA能够接受数十亿个难度不断增加的任务的训练，相当于人类100年的时间。AdA生活的虚拟世界的任务比可观测宇宙中的恒星还要多，AdA必须学习一套类似物理定律的规则系统。

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除了能够解决看不见的任务外，AdA还展示了在需要多个游戏内部代理的任务上的协调和合作。例如，AdA能够合作解决合作烹饪游戏。

这种在不断变化的环境中解决任务的能力有可能在体力劳动和自动驾驶汽车等现实应用中有所帮助。

DeepMind微软的AdA创建代表了人工智能技术发展的重要一步。万博体育登录首页它也有可能在几个不同的研究和应用领域产生重大影响。

人工智能已经达到了可以像人类一样快速准确地在不断变化的环境中完成任务的程度，这是一项了不起的成就。这为人工智能的未来带来了新的机遇。

你想了解更多关于DeepMind的AdA的信息吗?在这个纸，研究人员展示了强化学习如何教会人工智能在一个充足的、开放式的任务空间中以类似于人类的速度快速适应其环境。

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