谷歌发表新的研究通过人工智能产生音乐流派。MusicLM产生与令人印象深刻的音乐种类和深度以其独特的模型和巨大的训练数据库相比,现有的人工智能音乐发电机。
(照片:克里斯·麦格拉思/盖蒂图片社)
土耳其伊斯坦布尔- 06:一个女人的观点历史文献和图片显示在一个高科技的艺术装置盐Galata 5月6日,2017年在伊斯坦布尔,土耳其。万博体育登录首页“档案做梦”安装由艺术家Refik Anadol使用人工智能可视化近200万历史奥斯曼盐研究存档的文件和照片。
谷歌MusicLM
随着人工智能的发展,这不奇怪,大型科技公司已经加入这个新运动和AI适应他们的操作。万博体育登录首页观察人工智能图像生成器在2022年成为如此受欢迎,AI音乐发电机也可以看到类似的增长和市场化在不久的将来。
谷歌在最近发表的一项研究MusicLM产生任何类型的音乐。瘾科技报道说,它提供了一个独特的模型和巨大的训练数据库280000小时的音乐,这有助于系统产生的音乐比任何人工智能与不同的变化和更深刻的音乐。
除了流派和仪器,人工智能也写跟踪使用抽象概念,电脑和过去的AIs可以不做。MusicLM可以基于哼唱旋律,吹口哨,或描述。通过缝合的故事模式,系统将能够产生一个DJ或配乐。
系统也可以指示通过结合图片和描述,在音乐将通过抓住的地方产生,时代,和要求。
MusicLM还生成人声,包括合唱和声。然而,大部分的歌词唱胡言乱语,因为它是由合成的声音从几个艺术家相结合。
万博体育登录首页TechCrunch发布的一些音频样本,人工智能已经生产和报道,尽管音乐远非完美,完美的与真正的音乐相比,MusicLM超越预期的功能。
启动MusicLM
谷歌研究人员相信MusicLM伦理挑战的系统,尤其是当它被释放。有一种倾向系统将受版权保护的材料基于训练数据可以合并生成的歌曲。
根据谷歌发布了研究报告期间,研究人员发现了一个实验,1%由系统生成的音乐是直接复制歌曲的训练。这是他们的主要原因是劝阻释放MusicLM给公众。
作者说,“我们承认风险的潜在盗用创意内容相关的用例。我们强烈强调需要更多的未来的工作在应对这些风险相关的音乐一代。”
媒介报道称,谷歌另外发布MusicCaps数据集。这是一个的5500对music-text集合给研究者一个机会感知对于MusicLM的生成过程。
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