b谷歌发表了一项新研究，该研究通过人工智能生成任何类型的音乐。与现有的AI音乐生成器相比，MusicLM以其独特的模型和庞大的训练数据库产生具有令人印象深刻的多样性和深度的音乐。
(图片来源:Chris McGrath/Getty Images)
2017年5月6日，一名妇女在土耳其伊斯坦布尔Salt Galata高科技艺术装置中观看历史文献和照片。万博体育登录首页艺术家Refik Anadol的“Archive Dreaming”装置使用人工智能将来自SALT研究档案馆的近200万份奥斯曼历史文件和照片可视化。
谷歌的MusicLM
随着人工智能的日益发展，大型科技公司加入这一新运动并将人工智能应用于其运营已经不足为奇。万博体育登录首页看到人工智能图像生成器在2022年变得如此受欢迎，人工智能音乐生成器也可以在不久的将来看到类似的增长和市场。
b谷歌最近在MusicLM上发表了一项研究，该研究可以制作任何类型的音乐。瘾科技报道称，它提供了一个独特的模型和庞大的训练数据库，拥有28万小时的音乐，这有助于系统制作不同变化的音乐，比任何人工智能音乐都更深刻。
除了类型和乐器之外，AI还使用计算机和过去的AI无法做到的抽象概念来编写曲目。MusicLM可以根据哼唱、吹口哨或描述来创作旋律。通过缝合故事模式，该系统将能够制作DJ集或配乐。
系统也可以通过图片和描述相结合的方式进行指令，通过掌握的地点、时代和要求来制作音乐。
MusicLM也产生人声，包括合唱和声。然而，大多数制作的歌词都是胡言乱语，因为它是由几个艺术家合成的声音演唱的。
万博体育登录首页TechCrunch发布了一些人工智能制作的样本音频，并报告说，尽管与真实音乐相比，音乐远非完美无瑕，但MusicLM的能力超出了人们的预期。
启动MusicLM
研究人员认为，MusicLM在其系统中面临伦理挑战，尤其是在发布之后。有一种趋势是，系统将基于训练数据的受版权保护的材料整合到生成的歌曲中。
根据b谷歌发表的研究论文在美国，研究人员在一项实验中发现，该系统生成的音乐中有1%是直接复制训练中的歌曲。这就是为什么他们不鼓励向公众发布MusicLM的主要原因。
作者表示，“我们承认与用例相关的创造性内容存在潜在的盗用风险。我们强烈强调，未来需要更多的工作来解决与音乐生成相关的这些风险。”
媒介谷歌还发布了MusicCaps数据集。这是5500个音乐文本对的集合，让研究人员有机会了解MusicLM的生成过程。
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