德国公司鹰的人工智能创建了反洗钱(AML)为银行和其他形式的防欺诈保护情报,已获得1700万美元的一系列B轮融资。

鹰AI已经已经资助1000万美元。有额外的1700万美元的资产,该公司打算加速其产品线,扩大在国际上。

据万博体育登录首页TechCrunch,金沙资本投资者B系列的一轮融资,包括皮库斯资本、DN资本,联合政府,黑鳍白鲑Capital Partners。

问题和解决方案

它是估计这2万亿美元,或占全球国内生产总值(GDP)的5%,每年洗钱,而已这个金额的1%被恢复。这正是鹰AI在哪里建立它的存在。

2018年在慕尼黑成立,鹰AI致力于加强金融机构如银行和支付处理公司如何管理合规风险。为此,该公司开发了一种原生云,模块化的AML监测系统,承诺的最高程度的“explainability AI-powered决策系统。

“金融机构和监管机构需要能够理解和信任AI-driven决定,”托拜厄斯Schweiger, TechCrunch创始人兼首席执行官鹰AI,告诉。万博体育登录首页

他补充说,让人们相信并接受这样的关键一个AI是完全可辩解的。

鹰AI的客户可能会创建自己的分析比率模型通过整合统计信息(如产品或地理数据)通过支付等工具与动态数据筛选,客户筛选、监测和报告、交易欺诈,和客户的风险评估。

其客户包括欧洲费用管理软件苔藓,美国北美Bancard付款处理器,和巴西金融机构美洲巴西银行。

参见:新的数字钱包从巨大的美国银行和苹果竞争的支付,贝宝,谷歌Pay-Why ?

市场数据分析

新市场的波澜与行业像Verafin退伍军人,BAE系统公司,甲骨文。这些新球员包括金融欺诈独角兽Feedzai风险投资支持启动特性和空间。

与笨拙的本地安装的许多传统的公司,鹰AI突出其进行凭证和SaaS收入模式作为它的一个关键优势。

然而,该公司是迅速指出,它主要关心的是透明的黑盒人工智能(AI)和机器学习算法通常驻留。

值得注意的是,知道背后的推理算法的决策是至关重要的,和企业必须能够解释为什么一个特定的客户被认为是一个潜在的诈骗犯。

重要的是要注意,具体的异常检测程序做什么提供的信息可能导致生成一个标志。另一方面,鹰AI宣称其专利技术为用户提供了一个典型行为的预期范围指定一个分数每个风险元素在日常万博体育登录首页语言。

根据组织,这个背景信息是至关重要的,用于确定是否一个特定的实例是可疑行为。

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