医生、护士和其他医务人员都熟悉的问题:在一个病人被诊断和治疗计划开始,50 - 60%的人有可能跳过药片,后续访问,和其他治疗方案。病人依从性具有显著的个人和金融影响。超过125000人不必要的死亡记录病人在美国每年因为患者不坚持他们的治疗计划,根据2019年的一项研究由新英格兰卫生研究所(NEHI)。

沙阿加瓦尔,坚信科技革命和人工智能的潜力,采用了一种新颖的方法来找到一个解决这个问题。万博体育登录首页在收集个人信息的病人从许多不同的来源,结合使用复杂的数据挖掘算法,他发明了统计模型预测某个病人是否会停止服用他们的处方,反过来,开发了一个个性化的治疗策略以保持他们规定的方案。发送几个数字在适当的时间间隔补充提醒患者容易中断治疗是一个很好的例子的一个项目,他为此而设计的,就是这样的一个程序。

制药行业传统上采用一组有限的治疗来增加药物的依从性,如手动报警患者的危险偏离治疗和安排一组一致的后续访问整个病人组。的领域并不总是乐于接受新创意,沙的工作不仅帮助他工作的公司节省数百万美元,但同时也带来了更多的讨论技术进步如何影响医药行业。万博体育登录首页

万博体育登录首页技术是改变企业的领域如金融,零售,快速消费品,等等,工作,未来的医疗保健将是不同的。沙说,“如今,我们生活在一个时代的技术正以非常快的速度。”万博体育登录首页The emergence of new technologies like wearables, sensors, and other similar items has resulted in the production of millions of records of healthcare information every day. In addition, the use of the cloud for the streamlined storage of information and the application of artificial intelligence to extract useful patterns from zettabytes of data has crucially interrupted the healthcare ecosystem. Businesses in the healthcare industry need to reevaluate their business and operational models, restructure their cultures and skills, embrace a new mentality that is data-driven for the long term, and encourage innovation and daring strategic choices to maintain their competitive edge.

如果数据是新的石油,然后分析产生新数据的精炼过程增加价值。制药公司更快采取更以病人为中心,数据驱动的方法将改善病人的依从性药物和为人类提供更好的服务。