Shashank Agarwal表示,全球医疗保健公司必须采取分析驱动、以患者为中心的战略,以提高药物依从性
(图片来源:Shashank Agarwa)

医生、护士和其他医疗专业人员对这个问题都太熟悉了:在病人被诊断并开始治疗计划后,50%到60%的人可能会跳过药物、随访和其他治疗方案。病人坚持不良会对个人和经济造成重大影响。根据新英格兰卫生研究所(NEHI) 2019年的一项研究,由于患者不坚持他们的治疗计划,美国每年有超过12.5万例不必要的死亡记录。

沙阿加瓦尔他坚定地相信技术革命和人工智能的潜力,并采取了一种新颖的方法来寻找这个问题的解决方案万博体育登录首页。在从许多不同的来源收集个体患者的信息,并使用复杂的数据挖掘算法进行组合后,他开发了统计模型,以预测某个患者是否会停止服用他们的处方,并相应地开发了个性化的治疗策略,以保持他们的处方方案。在适当的时间间隔内向有可能停止治疗的患者发送几个数字补充提醒,这是他为此目的设计的一个很好的例子,也是这样一个程序。

传统上,制药行业采用一套有限的治疗方法来提高药物依从性,比如手动提醒患者偏离治疗的危险,并在整个患者群体中安排一套一致的随访。在一个并不总是对创新思想开放的领域,Shashank的工作不仅帮助他工作过的公司节省了数百万美元,而且还引发了更多关于技术进步如何影响制药业的讨论。万博体育登录首页

万博体育登录首页科技正在改变金融、零售、快速消费品等领域的商业运作方式,医疗保健行业的未来也不例外。Shashank说:“如今,我们生活在一个技术飞速发展的时代。”万博体育登录首页可穿戴设备、传感器和其他类似设备等新技术的万博体育登录首页出现导致每天产生数百万条医疗保健信息记录。此外,使用云来简化信息存储和应用人工智能来从千兆字节的数据中提取有用的模式已经严重中断了医疗保健生态系统。医疗保健行业的企业需要重新评估他们的业务和运营模式,重组他们的文化和技能,拥抱长期数据驱动的新心态,鼓励创新和大胆的战略选择,以保持他们的竞争优势。

如果数据是新的石油,那么分析就是提炼过程,产生价值不断增加的新数据。制药公司更快地采用更加以患者为中心、数据驱动的方法,将提高患者对药物的依从性,并为人类提供更好的服务。

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