一个美国国家航空航天局工程师正在开发的软件,将使机器使用对象月球地平线上导航在月球表面,类似于人类如何使用GPS智能手机领导知道他们在那里。

这个GPS卫星将被称为LunaNet

LunaNet
(照片:NASA /瑞茜·Patillo)

网络化的特性

卫星通讯和导航的基础设施是目前正在开发由NASA合作企业和其他国际组织。

LunaNet会给月亮“网络化”位置服务等功能。

确保安全如果通信信号不可用,探险家在特定领域的月球表面可能需要来自不同来源的重叠的解决方案。

这个创新项目主要是由Alvin紫杉,美国宇航局戈达德太空飞行中心的研究工程师在绿地,马里兰州。

紫杉开始通过使用信息从月球探测器上的激光高度计在美国宇航局的月球勘测轨道飞行器(罗拉)。洛拉创建详细的月球地形图和计算表面粗糙度和斜坡。

使用洛拉的数字高程模型,紫杉是教一个人工智能软件复制月球地平线如何看起来像宇航员在月球表面。

这些电脑全景记录允许任何特定区域的精确位置识别的相关已知的巨石和山脊与那些由探测器或拍摄的照片上可以看到宇航员。

从概念上讲,紫杉解释说,这是类似于外出和试图确定你的位置,盯着地平线和附近的地标。

“虽然一个大概的位置估计可能对一个人很容易,我们想展示精确度在地上不到30英尺(9米)。这个精度开门广泛的对未来的探索任务的概念,“紫杉在一份声明中说。

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巨大的能力

节省内存,一个手持设备可以配置一个当地的地形和高程数据的子集使用洛拉数据。

月球探测器只能看到大约180英里(300公里)从任何安静的在月球上发现,根据戈达德研究人员发表的一项研究该款Mazarico。

紫杉的定位技术甚至可能有用的探险家在万博体育登录首页地球上如果他们的路线是在一个GPS信号被屏蔽或干扰。

紫杉的地理定位技术还将利用巨大的能力万博体育登录首页(Goddard图像分析和导航工具)。

与雷达或激光测距装置,脉冲无线电信号和目标检查反射的光信号,巨大的照片测量之间的分离和分析从可见的地标一样快速和精确。

戈达德的自主导航制导和控制系统(autoGNC),提供任务自主航天器和罗孚活动的所有阶段的功能,有一个名为cGIANT的便携版。

未来月亮探险家将大大受益于这个项目,因为他们将有一天有一个AI-powered工具,帮助他们在月球表面。

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