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(图片来源:Markus Spiske on Unsplash)

能源问题是普遍存在的。不可再生能源,即传统能源对自然造成了巨大的破坏。解决这个问题需要多方面的努力。从政策制定者对于大公司和外行来说,每个人都可以在寻找解决方案的过程中发挥作用。太阳能已经被证明是一种可靠的清洁能源。

尽管记录已被证实,但由于供应和销售过程充满摩擦,太阳能对大多数人来说仍然难以捉摸。这种摩擦,即更多的利益相关者付出的代价是大多数人无法负担太阳能的成本。

通过使用人工智能和客户至上的方法来解决这些问题莫娜李总部位于波士顿的太阳能公司。从定制太阳能设计到安装,该公司以最大的透明度处理A到Z的过程。这篇文章深入探讨了太阳能市场的传统瓶颈,以及李蒙娜是如何缓解这些瓶颈的。

迎合美国太阳能消费的增长

到2035年,超过40%美国所有的电力供应都将使用太阳能。这一估计是在美国能源部进行的太阳能未来研究中提出的。这在任何程度上都不奇怪。对太阳能的依赖越来越大。尽管如此,美国的房主正在迅速采用太阳能海关和其他地缘政治担忧

近40%在美国,有一半以上的家庭已经开始认真考虑为他们的房子安装太阳能电池板。这很好地体现了通过推动可再生能源来实现能源经济的脱碳。此外,政策制定者也是如此认识到太阳能的需求和使用激励的采用税收抵免计划。

越来越多的人希望加入太阳能的潮流,这是对绿色经济的支持。这也为该领域的公司和服务提供商提供了额外的动力,以构建简化采购和维护服务过程的解决方案。

太阳能不一定昂贵

超过70%与太阳能相关的成本是软成本。这些成本占了巨大的销售和营销成本(约36%)和融资费用(约20%),这使得太阳能成为一种独家商品。

D2C Climate Tech品牌莫娜·李(Mona Lee)表示,情况不必如此。该品牌依靠人工万博体育登录首页智能来减少设计过程中的人为干预。此外,他们没有销售人员,这进一步减少了人力资源。此外,他们提供25年的保修期和200万美元的产品保险。

整合人工智能、机器人和干净的用户体验是Mona Lee的支付能力所围绕的支点。通过这种方式,Mona Lee可以减少同行不得不承担的大部分软成本,使大多数人都能负担得起太阳能。

他们所有的储蓄都被进一步转移到客户身上,这使得蒙娜丽莎的产品比同行的产品更经济。举例来说,蒙娜丽莎的产品平均价格比竞争对手低50%。

人工智能的魔力在于简化决策

即使在今天,数据驱动的决策仍然不是太阳能行业决策的前沿。千篇一律的计划和变相的定制非常猖獗。

这不仅对任何人都没有帮助,而且还妨碍了太阳能发电系统的效率,并描绘了一幅低效的太阳能图景。然而,李蒙娜正在用人工智能的力量解决这个问题。数据仍然是公司的重要齿轮,因为其端到端工作流是由用户信息驱动的。

他们事先收集数据,然后由人工智能处理来创建设计。莫娜·李的人工智能机器人考虑了屋顶的形状和大小,并将其与预期的阳光吸收和能源使用相结合。这些都是进一步为特定家庭定制的建议。一个定制的设计,以产生最大的产量,然后传达给买家。

Mona Lee还透明地接近销售,因为他们的报价是一次性共享的,没有销售人员参与。目前,美国太阳能行业的格局依赖于以佣金为基础的超级激进销售,而梦娜•李(Mona Lee)正永远绕开这一局面。这种D2C策略对Mona Lee和用户都很有效。

在Mona Lee,用户至上的方法开始运作

该公司正在各方面努力使用户购买太阳能的过程尽可能无缝衔接。除了利用人工智能来简化设计流程外,他们还在努力建立便捷的售后服务。无摩擦的交互是蒙娜·李优先考虑的。

为了反映这一点,他们确保只有一名员工与特定的客户保持联系。这简化了客户在购买和安装期间的交互,因为沟通是一致的。莫娜李也正准备将其推广到客户门户服务中,以便更好地为客户服务。

不仅如此,李蒙娜还准备通过慈善事业更好地服务社会。每卖出一笔钱,公司都会捐出一部分收入用于社会发展。

人工智能驱动的社会影响,即时所有的太阳能,完全透明的成本,没有激进的销售-蒙娜丽莎李正在破坏太阳能行业。

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