12月14日周三，秘密创业公司EnCharge AI宣布，该公司已获得由Anzu Partners领投的2170万美元A轮投资。投资机构包括AlleyCorp、Scout Ventures、Silicon Catalyst Angels、Schams Ventures、E14 Fund和Alumni Ventures。

在一封发给万博体育登录首页TechCrunch该公司联合创始人兼首席执行官Naveen Verma表示，这笔资金将用于硬件和软件的研发，以及促进新客户的合作。

Verm万博体育登录首页a说，这项技术已经通过早期的研发得到了彻底的验证，一直到计算堆栈，这证明了本轮融资的时机是合理的。

这个概念

Verma, Echere Iroaga和Kailash Gopalakrishnan构思了Encharge AI的概念。戈帕拉克里什南在IBM工作了18年多，而维尔马是普林斯顿大学凯勒工程教育创新中心的负责人。

另一方面，Iroaga在加入该组织之前是半导体制造商Macom的副总裁兼总经理。

EnCharge始于Verma和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的同事在2017年获得的政府资助。Verma领导了一项耗资830万美元的研究新型非易失性存储技术的计划，该计划是DARPA电子复兴计划的一部分。万博体育登录首页

非易失性存储器具有比现代计算机中使用的传统“易失性”存储器更节能的潜力，因为它即使在断电时也能存储信息。

非易失性存储器的典型形式包括闪存和磁性存储系统，如硬盘驱动器和软盘。

DARPA还支持Verma在机器学习计算的内存处理方面的工作。在这种情况下，“内存中”指的是在RAM中进行这些计算，以避免存储设备提供的延迟。

为了将Verma的发现推向市场，EnCharge成立的目的是提供标准PCIe尺寸的硬件。

Verma表示，EnCharge独特的插件技术可以通过内存计算加速服务器和万博体育登录首页“网络边缘”设备上的人工智能(AI)应用，同时比传统计算机处理器消耗更少的功率。

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问题与解决方案

EnCharge团队在硬件迭代过程中遇到了几个技术障碍。万博体育登录首页完全在内存中进行的计算非常容易受到电源浪涌和其他环境压力的影响。

因此，EnCharge在制造芯片时使用电容而不是晶体管，因为电容可以储存电荷，更易于精密制造，而且对电压变化不太敏感。

EnCharge必须开发软件，客户可以用它来修改自己的人工智能系统，以配合专门的硬件。Verma表示，一旦完成，该软件将使EnCharge的硬件能够与各种神经网络(如人工智能算法集合)一起工作。

在能源效率和性能方面，EnCharge产品具有数量级的优势。

正如Verma所说，“这是由高度稳健和可扩展的下一代技术实现的，这种技术已经在几代测试芯片中得到了证明，可以扩展到高级节点，并在架构中进行扩展。”万博体育登录首页

市场竞争

人工智能加速器硬件市场的竞争已经相当激烈，EnCharge必须与资金雄厚的对手竞争。

据报道，加速内存中的人工智能工作负载是Axelera和GigaSpaces的重点。

去年10月，NeuroBlade获得了8300万美元，用于开发用于云基础设施和边缘设备的内存推理技术。万博体育登录首页

此外，Syntiant还提供人工智能驱动的边缘处理器，可以在内存中存储和解释大量语音数据。

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