Keymakr数据注释服务提供商交付高质量的数据集,AI创新者,合作伙伴Recycleye的数字工具,开发人员提供分析检测和废物管理,帮助减少进入垃圾填埋场的可回收材料。通过合作,Keymakr帮助Recycleye进一步优化其废物管理排序技术通过开发机器学习(ML)模型标签和识别“边界情况。”万博体育登录首页

浪费
(照片:ReBlonde)

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尽管回收设施和基础设施的流行在世界的许多地方,估计91%的塑料最终在垃圾填埋场。废物管理分类设施旨在减少垃圾数量被分离的东西埋在垃圾填埋场可以重用,包括工业和农业用途。的目的,促进一个更健康的环境和节俭,分类垃圾有许多固有风险。将废料可重用的材料是一个艰苦和危险的任务,使工人容易受到有害物质和污染物,工伤等危险。

Recycleye利用Keymakr先进的计算机视觉AI协助其毫升模型运行。Recycleye Keymakr相关数据发送给被贴上之前返回然后集成到毫升模型。这个过程的一部分包括Keymakr帮助确定边界情况发生在排序过程中,允许毫升模型更好地识别对象,否则会被排序不正确。通过这种合作,废物管理分类设施能够回收更多的材料。

与Recycleye之前的合作与SeeChange Keymakr的伙伴关系和Keylabs,其专用SaaS平台。Keylabs使所有企业,无论他们是否有数据注释团队,利用Keymakr独特有效的注释功能。Keylabs的易于使用的界面改进注释和数据集的速度同时确保精度通过其质量保证能力。

“很高兴工作Recycleye这样这样一个了不起的项目。他们不仅是一个创新创业发展中一个了不起的产品,但他们对人类做出不小的贡献,帮助保持我们的星球的健康通过优化回收,”阿里Zilberman说Keymakr的首席执行官和创始人之一。”与我们的训练数据的计算机视觉AI和Recycleye专长使废物管理排序效率,我们的垃圾分类带来变革的人物。”

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