由于领先的公司需要收集和依赖数据来做出决策，因此对具有出色数据技能的人的需求很高。您还可以利用它来构建业务，并将数据用作整个业务流程的框架。然而，你需要更多的时间来注册学校或找人教你。
所以现在，你想在网上学习数据技能。你可以在搜索结果的顶部看到DataCamp和Codecademy。好消息是，两者都可以教你数据技能，例如，无论你是想学习数据科学、编程还是如何编码。看看哪一个最适合你，下面是DataCamp和Codecademy的对比。
DataCamp适合学习编程吗?
DataCamp.com是学习著名的Python编程语言等的最佳在线学习环境之一。基于多次DataCamp评论，它在其站点上提供了许多课程，使各级用户能够获得适当的数据技能实践和基础知识。
DataCamp的特点和优点
DataCamp的评论显示它有一个行之有效的学习方法，所以你可以在专家设计的学习路径的帮助下练习和应用你的技能。首先，它会评估你的能力并跟踪你的进步。你可以通过参加互动课程学到更多。然后，他们将为您提供一个练习快速日常任务的机会，然后通过解决现实世界的问题将其应用到现实生活中。
有无需安装为实践学习经验。您可以直接从浏览器中学习和运行代码，使其成为新手的理想选择。它是你的浏览器内工具，用于创建、运行和共享数据分析。
向…学习最好的老师他们是不同编码技能的资深专家。
观看并回答互动练习和短视频作为课程计划的一部分。或者学习新的技术来补充你的万博体育登录首页数据技能，包括Python、Excel、Tableau、Spreadsheets、Oracle、GIT等。
掌握特定技能，如SQL基础、数据素养、机器学习、统计学、市场分析、NLP、应用金融、数据可视化等。
的DataCamp信号功能允许您利用从评估开始的有效学习过程，免费找到您的数据技能水平。
DataCamp评论可以帮助你在数据科学领域获得理想的职业生涯数据科学认证到个人简历评估和面试准备．
此外，DataCamp的评测显示，用户喜欢整个生态系统，因为他们可以在一个平台上学习课程、使用DataCamp项目进行实践、使用Workspace创建作品集、申请工作和获得认证。此外，在博客/教程/播客/备忘单上还有各种补充信息。
Codecademy
编程初学者还有一个地方要去——Codecademy．课程重点突出，内容全面，允许您测试和分析您的知识。所有这些都可以帮助你取得比你想象的更快的进步。以下是它提供的一些关键服务:
课程关键的编程语言如Python、SQL、R等
一个随意编码的方法你可以在工作中学习实用技能
在60的课程都是免费的
工作空间，你可以独立的代码
编码社区有论坛和活动可以联系
课程解决业务相关数据技能比如机器学习、web开发和数据可视化
DataCamp Vs. Codecademy
为了给你另一个明显的区别，我们列出了更好地突出DataCamp与Codecademy作为数据学习平台的特性。
易用性和界面
至于DataCamp和Codecademy的易用性，注册过程都很简单。codecadeaemy和DataCamp都可以让你通过输入电子邮件地址和创建密码来免费学习，你可以立即建立一个帐户。你也可以添加电子邮件地址或创建一个免费的b谷歌，LinkedIn或Facebook帐户。
课程与技能
在DataCamp注册后，你可以探索它的课程、技能和职业轨迹。免费计划只允许您访问六门课程和每门课程的第一章。如果你是一个完全的新手，Codecademy让你做一个小测验来开始。回答八个基本问题将引导你在正确的方向，为各种课程和途径。
DataCamp专注于数据科学和分析，提供350多个课程，以提高您在数据方面的能力，并为您提供与数据科学相关的职业发展道路。
Codecademy的课程较少，涉及20多个学科和15种编程语言。它是一个编码平台，也提供数据科学和分析课程。
可用的语言
DataCamp的评论显示，它主要是一个英语教学网站，但有德语、西班牙语、阿拉伯语和简体中文字幕。另一方面，Codecademy只提供英文课程和网站导航。
证书
DataCamp现在在其课程组合中包括专业认证，包括数据科学家和数据分析师专业认证。它们是由DataCamp制作的，建立在就业市场数据的基础上，使学习者为这些特定的职业做好准备。
另一方面，当你成功完成一门课程或路线时，Codecademy会提供结业证书，作为其高级会员计划的一部分。该证书是一种认可，学习者可以保存和分发他们认为合适的证书。
老师
DataCamp是一个由270多名数据科学和分析行业专家组成的网络。他们与老师密切合作，在课程建设过程中提供帮助，并对自己的工作负责。但是，您不能直接与他们联系以回答问题或获得评论。
Codecademy的运作方式独一无二。它雇佣了数百人来计划、创建和发布它的课程目录。它的方法论意味着，每门课程背后不是一个人，而是一个团队和平台。
社区和客户支持
大多数DataCamp评论表示，他们更喜欢它的活跃社区。它通过Slack进行沟通，提供多种渠道，并提供直接向同事发送信息的功能，这些同事可以帮助解决问题或担忧。如果您的问题仍然需要回答，您可以提交支持请求。
Codecademy包括一个论坛、章节和活动的社区部分，以解决学习者的疑问或疑问。然而，论坛不太活跃，所以你可能无法立即得到答案。
两者都包括一个典型的帮助网站，上面有许多文章来回答常见的问题和问题，还有一个聊天机器人，可以在48小时内回答你的问题。
定价
Datacamp和Codecademy都是以订阅为基础，收取年费，并提供免费的基本计划，供您在使用之前测试平台。
然而，享受的不仅仅是DataCamp的折扣。月租客户也可以随时终止其会员资格。当你继续学习时，你的会员资格会自动恢复，你不会失去任何进步，使学习变得灵活。
哪一个对企业最好?
DataCamp有两个主要计划:团队和企业。团队计划适用于一小群用户(少于100人)。企业计划是为大企业设计的，其价格是根据大公司的需求量身定制的。到目前为止，它已经与2500多个组织合作提供员工培训，包括b谷歌、微软和eBay等等。
Codecademy提供两种类型的公司计划:团队和企业。它的团队策略要求更少的席位(在5-25之间)，而企业套餐则是为拥有25名或更多员工的公司量身定制的。
DataCamp Vs. Codecademy:哪个更好?
经过漫长而彻底的比较后，您应该能够选择最适合自己的平台。总结一下DataCamp和Codecademy，DataCamp似乎是更好的选择。只有两个明显的缺点:缺乏与教师的沟通和较少的免费课程。然而，具体课程的数量和慷慨的价格计划可以弥补这些不足。总的来说，它是个人学习和企业的理想选择，可以帮助你推进你想要的数据相关职业。
