立陶宛健康科学大学的研究人员(LSMU)和考纳斯科技大学信息学院(KTU如果作)已经开发出一种新的替代语音评价指标,可以迅速有效地识别障碍的病人的声音与人工智能(AI)的帮助下,按万博体育登录首页有趣的工程的报告。

新索引可以帮助确定声音病态——一系列的障碍包括肿胀、声带麻痹和痉挛。

喉头切除术

一个喉头切除术是一个过程,涉及删除喉。声音是创建在这个区域的喉咙,连接口,鼻子和肺。

说话、吞咽和呼吸都是操作的影响。这是一个过程进行当病人拥有先进的喉癌,大大削弱了声音。

切除喉恶性肿瘤,这些类型的手术通常需要一个或两个声带的损失,和偶尔的整个喉。这导致病人使用研究人员称为“替代的声音,”,这是部分喉结构手术后仍然存在。

研究小组指出,手术后,病人的声音和语音质量恶化,使交流更具挑战性。

声替代声音指数

团队开发了一个人工智能的方法来评估患者的替代声音喉头切除术后由于癌症。使用人工智能信号处理,团队是能够识别一个病人是否失调。

研究了团队的发现称为声替代声音指数(ASVI)。该指数将使他们能够评估每个病人的“替代”的声音后喉癌或肿瘤喉炎。

声学语音信号特征与人工智能相结合的方法来彻底评估声带疾病。

“直到现在,在医疗实践中,没有合适的方法客观、定量评估“替代”的声音。我们建议ASVI算法允许评估过程中自动完成简洁,“Virgilijus Ulozas,立陶宛健康科学大学的教授(LSMU)在一份声明中说。

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将来使用

如果有明显变化的声音,团队希望病人能够在家做他们自己的声音测试不要求将来的医疗设施,使人们在早期评估任何声音的改变。

声替代声音指数最初的临床研究都取得了有前景的结果,和研究人员计划最终把ASVI变成一个移动应用,医生和患者可以使用。用户可以立即检查通过上传一个音频录制声音的变化。

研究人员报道他们的研究结果在《应用科学》杂志上。

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