根据联合国粮食及农业组织(FAO)的数据，害虫每年破坏全球40%的作物，造成2200亿美元的经济损失。为了解决这个问题，Trapview正在使用人工智能．

据路透社报道，斯洛文尼亚的一家公司Trapview发明了一种设备，可以识别和捕捉害虫，并预测它们的传播方式，作为早期预警系统美国有线电视新闻网．

最大的昆虫图像数据库

根据Matej Štefančič，首席执行官Trapview他们和母公司EFOS建立了全球最大的昆虫图像数据库，使他们能够最优地利用现代基于人工智能的计算视觉。

Trapview的目标是创造更快、更有效的治疗方法，帮助农民保护他们的作物免受沙漠蝗虫等特别有害的害虫的侵害，沙漠蝗虫的迁移模式正在受到干扰气候变化．

害虫被信息素吸引到设备上，里面的摄像头捕捉到它们的图像。通过将照片与Trapview的数据库进行比较，人工智能可以识别出60多种物种，包括会伤害生菜和西红柿的棉铃虫，以及会攻击苹果的食蚜蛾。

当检测到昆虫时，该系统利用地理和天气信息绘制出其预期影响，然后通过应用程序通知农民这一发现。

Štefančič网站指出，一只昆虫偶尔也会引发警报。在其他情况下，数百只昆虫可以被捕获，几乎没有什么值得警惕的。

使用Trapview应用程序也可以确定施用农药的最佳地点和时间。Štefančič声称Trapview可以大大减少化学喷雾的使用和农民实地访问的频率。

他补充说，这项技术可以降低农药生产和万博体育登录首页运输以及农民在田间劳作过程中产生的排放，从而帮助改善气候。

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人工智能防治害虫

CNN指出，Trapview并不是唯一一家使用人工智能辅助的公司虫害控制．Pessl Instruments公司开发了iScout捕虫器和摄像头识别系统，而FarmSense公司的FlightSensor公司则利用人工智能技术，通过聆听害虫拍打翅膀的声音来探测它们。

联合国粮农组织农业官员哈迪(Buyung Hadi)说，像Trapview这样的解决方案标志着与传统病虫害防治的不同，传统防治往往侧重于反应性措施，而不是主动措施。

自2012年成立以来，Trapview声称已经在50多个国家售出了7500多台设备。

它的目标是美国、意大利、西班牙、法国和巴西，同时追求广泛的作物，如西红柿、葡萄、棉花、甘蔗、芸苔、橄榄和树木水果。

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作者:杰斯·德拉·克鲁兹