并不是所有的恐龙都是食肉动物，因为其中有一只恐龙可能是素食主义者人工智能．

一组研究人员利用人工智能来更多地了解恐龙，尤其是它们是否是掠食者，他们最近发现，一种通常被认为是掠食者的恐龙实际上可能是一种友好的食草动物，正如首先由科学家报道的那样有趣的工程．

追踪恐龙脚印

深度卷积神经网络(dcnn)是一种基于脑神经网络的计算机系统，在新的调查中被用于检查这些古代爬行动物的化石。昆士兰大学的古生物学家安东尼·罗米里奥博士和他来自德国、英国和澳大利亚的团队进行了这项研究。

研究小组重新检查了脚印恐龙踩踏国家纪念碑在澳大利亚昆士兰中部。

罗米里奥博士说，多年来，人们一直认为，上世纪70年代在恐龙踩踏国家纪念碑(dinosaur Stampede National Monument)发现的大型恐龙脚印，是一种腿长约两米的食肉恐龙留下的Australovenator．

该团队选择使用深度卷积神经网络(一种人工智能工具)来解决这个问题。人工智能软件，也被称为dcnn，使用人工神经网络对机器学习提供的大量数据进行详尽的研究。

用于训练人工智能计算机系统的1500个恐龙脚印都来自兽脚亚目或鸟脚亚目物种。

有趣工程杂志指出，之所以选择这两种恐龙，是因为它们与在恐龙踩踏国家纪念碑(dinosaur Stampede National Monument)发现的脚印有共同的联系。

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人工智能发现食草动物

这一发现表明，是一种草食性鸟脚类恐龙留下了足迹。最早的恐龙体型很小，用两条腿站立，只吃植物。

研究小组强调了让人工智能协助他们解开谜团的至关重要性，因为他们最初在识别数百万年前出现在该遗址的恐龙种类方面感到停滞不前。

这个研究小组由三个人组成，他们每个人对这是哪种恐龙都有不同的理论。

一个人支持吃肉，一个人不确定，一个人支持吃植物。除了咨询5名专家，该团队还选择了应用人工智能，以彻底验证其科学性。

在识别恐龙种类方面，人工智能的表现优于研究人员。据拉伦萨克博士说，人工智能模型大大超过了所有专家，误差范围约为11%。

研究人员打算利用他们从研究中获得的知识继续建立他们的数据库，并使用人工智能进一步对恐龙群体进行分类。

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作者:杰斯·德拉·克鲁兹