Kahun医生,一个以证据为基础的临床推理工具,宣布出版国际医学信息学杂志》上(IJMI)首开先河研究评估现有的数据采集功能chatbot symptom-checkers。八symptom-checkers-K健康,巴比伦,ADA,浮标,Kahun Mediktor Symptomae,和你。MD-Kahun展示最好的整体性能找到最相关的见解在模拟病人的谈话。
人口增长和老龄化,过度使用医疗服务,医疗系统COVID-19流行把巨大的压力。大数据驱动的自我评估工具,或称为症状跳棋,获得了动量和受欢迎程度与病人但没有辅助柜台压力与病人,医疗系统,因为他们开始和结束,没有被医疗服务提供者。跳棋迄今为止,这样的症状没有缓解负担医疗服务提供者正在经历,因为他们不能产生一个输出专业不够可辩解的提供商的信任。此外,症状跳棋设计供病人而不是医生做出诊断。
Kahun XAI-driven(可辩解的AI)临床推理和临床评估解决方案解决这一挑战通过模拟医生的思维过程和解释其算法决定。其临床推理引擎执行规模为依据,决定公司的专有地图3000万多循证医学见解。工具有可能减轻负担的卫生保健系统的数字化模拟医疗面试过程,使其更高效和准确,同时为培训人员节省宝贵的时间。这个过程帮助卫生保健提供者通过标准化和数字化处理大量的病人。
IJMI的研究旨在确保有用,在医疗安全的基于ai工具的集成。尽管这些工具有很大的潜力来协助医疗挑战,尚未有大规模采用,因为医生不能盲目信任一个算法。Kahun的临床推理解决方案可以被理解和信任,因为它的见解是引用和链接到原始医学知识的支持。其算法引擎利用Kahun知识图的实时生成针对每个特定病人临床见解。
这一天症状跳棋设计对消费者作为替代问谷歌。数以百计的研究却发现,其中一个是最好的诊断,但这项研究表明的独特性Kahun成功建立的质量数据收集的方式是有意义的临床,允许它广泛采用医疗提供者而不是病人。
“我们非常自豪的IJMI埃坦说:“研究结果,罗恩,Kahun的联合创始人和首席执行官。“然而,我们不要看作为一个症状检查负责只是猜测正确的诊断。我们可辩解的AI设计相同的方式进行临床推理医生。这项研究表明这种方法优于其他已经在市场上,我相信,随着我们的模型的改善,它的用途对于医生只会变得更明显。”
