在一个选择如此丰富的网络世界里，缩小选择范围可能是一项艰巨的任务。

它到底有多难以承受呢?据《华尔街日报》的一篇文章称，亚马逊市场仅销售的产品就超过3.5亿件financesonline.com．多年来，YouTube的创作者已经上传了数十亿个视频。和《福布斯》据报道，去年有近900万个移动应用程序存在。

科技的快速发展为消费者以及中小品牌和大品牌打万博体育登录首页开了许多大门，它们都试图接触到客户。但现在，解决选择过多的问题已经成为这种增长的产物。

来自家人和朋友的个人评论，甚至是消费者写的产品评论，在解决选择问题上只是触及了表面。这种技术只万博体育登录首页让消费者接触到一些产品，已经淘汰了大量可能更符合某些人需求的其他产品。对于那些试图通过推销产品来吸引顾客的品牌来说，仅靠评论是不够的。

当我们每天都要根据大量的变量来缩小网络上数十亿的选择范围时，单靠人类的双手是不可能完成的壮举。因此，最有效的解决方案之一是通过品牌推荐策略将更多的技术引入到组合中。万博体育登录首页

自动化/个性化品牌推荐技术万博体育登录首页

凯尔·史密斯，情报主管Compado这家总部位于德国柏林的全球初创企业表示，这家科技公司使用硬数据、排名和机器学习软件来帮助将潜在客户引向品牌。万博体育登录首页

史密斯说:“我们实际上是在帮助消费者，为他们提供某种指南针，让他们在大量的选择中导航。”

简单来说，品牌推荐技术是一种数据分析方法，万博体育登录首页它将用户与品牌联系起来，将品牌与有价值的流量联系起来。通过使用从用户访问过程中提供的信息中提取的某些参数，它有助于缩小选择范围。这些数据是自动和个性化的，收集的信息包括访问者到达网站的来源、访问的时间、使用的设备、搜索的关键字以及从营销渠道设置的其他信息。

“我们真的是在为用户量身定制。每个用户都可以拥有大量的个人参数，”史密斯说。“我们掌握的参数越多，建议就越个性化。我们会就我们能得到的任何东西提出建议。”

史密斯说，一旦收集到数据，它就会被输入Compado的机器学习模型，然后该模型将提供一个有价值的实时预测列表，其中列出了最可能与用户匹配的合作伙伴。

“我们是做市商，”他说。“我们一方面有供应，另一方面有需求。我们正试图在每一场比赛中尽最大努力使供应与需求相匹配。”

机器学习

康普多从2017年开始运营，通过全面的机器学习模型，在人工智能方面的发展已经有两年的时间了。

据康普多机器学习和排名主管Zlata Tanovic介绍，负责康普多前沿机器学习部门的团队由负责开发排名模型的数据科学家和研究排名并寻找系统改进的业务分析师组成。

她说:“不是每件事从一开始就尽可能完美，所以总是有改进的空间。”

Compado的机器学习工具是一个统计模型，它会考虑所提供的数据，然后从这些数据中提取出预测排名所需的信息。这些预测是通过比较从新用户那里收集的数据和从其他有类似活动的用户那里收集的历史数据来做出的。

塔诺维奇说:“每个访问该网站的人都会根据自己的特点做出这样的判断。”

她说，为了建立一个有助于有效预测的基础，该技术必须首先查看以前访问过的人数，然后才能确定个人排名。万博体育登录首页

“这就是我们必须想出一些原创的东西的原因之一。对于第一次来的人，我们不能看他以前做过什么。每次有人来，你都得重新开始，”她说。“我们没有很多关于首次用户的信息。我们不可能在b谷歌上跟踪这个用户，看看他们在做什么。例如，我们知道的东西来自我们的营销渠道，以及我们在用户访问我们的网站时对他们的了解，比如他们在测验中的答案。”

康普多使用基于云的技术来记录用户的行万博体育登录首页为以构建建议，开发了机器学习模型可以持续训练的管道，以便在用户进入网站时部署实时预测。塔诺维奇说，持续不断的训练和再训练对取得最佳效果至关重要。

“我们每天都对模特进行再培训，”她说。“我们一直在确保整个管道能够应对未来可能发生的任何变化。这是一个统计问题，没有一个可以重用的明确解决方案。你必须真正想出一些还没有出现的东西，这就是我们正在做的。”

此外，Tanovic说，她和她的同事们必须找到不同的途径来收集新的信息，这将有助于加强推荐，从而产生更有效的预测，最终为合作伙伴带来有价值的流量。

“我认为我们做得很好的是在我们所做的事情上保持了很大的灵活性。我们不断迭代，添加更多参数来尝试不同的版本，”史密斯说。“我们正试图从中获得最好的技术。万博体育登录首页这是我们康柏多所做的事情的关键。每个人都有潜在的技术，但我们已万博体育登录首页经创建了自己的模型，能够比其他任何人更好地对品牌进行排名。我们一直在不断调整，以适应我们的商业案例，并将品牌与客户更好地联系起来。这绝对不同于你看到的一般用例。”

保持竞争力，铺平道路

Smith和Tanovic都认为，成功的机器学习工具的两个最重要的组成部分是强大的数据基础设施和实时从数据中学习的能力，这是Compado与其他订阅和应用程序推荐服务不同的一个因素。

史密斯说，业界的一个误解是，任何自动化的东西都是机器学习。他说，一个开发人员执行一些数字运算和训练一个模型来管理统计和数学洞察力是有显著区别的。

“设置机器学习在技术上要棘手得多，”他说。万博体育登录首页“这真的是关于不断的流动、整合和一致的优化，这真的很有帮助。”

操作软件在品牌和用户之间进行推荐只是该技术可以采取的一种形式。万博体育登录首页目前，康柏多将这项技术用于排名和测验，但它开发的软件本质上是为万博体育登录首页了决定哪个品牌得到展示。为此，有机会将该技术扩展到其他用途，例如比较品牌或展示特定品牌。万博体育登录首页

“我们正在定期收购媒体和内容网站，”史密斯说。“我们也可以使用我们的推荐引擎来扩展这些内容。那是在不久的将来。我们的目标是成为第一，并确保我们能够通过为媒体网站配备我们的机器学习能力来改善媒体网站。”

塔诺维奇表示，康普多正在通过公司的机器学习工具引领品牌推荐技术。万博体育登录首页虽然公司实施这一做法只有几年的时间，但迄今为止的成长和成就是值得的。

“对我来说，前途无量，”她说。“我期待着看到我的团队如何进一步实现品牌推荐的自动化和个性化。”