森林大火可对人的生命和财产造成极大的伤亡。现在比以往任何时候都更重要的是，要知道野火会在何时何地发生，以防止灾难性的破坏。

但由于气候系统的复杂性，预测野火灾害可能是一项具有挑战性的壮举。

目前可获得的关于大规模火灾的数据和信息很少。此外，它们不提供前置时间，即活动开始和结束之间的间隔，从而允许有用的地理细节有趣的工程．

但现在，研究人员开发了一种新工具，它集成了深度学习算法，可以增强美国西部野火灾害的预测。

混合法

韩国和美国科学家开发的一种混合方法结合了人工智能(AI)与天气预报相结合，可以更准确地预测一周内的极端火灾威胁。这有助于改善管理和减轻火灾。

该研究团队将人工智能与预测相结合，精确预测即将发生的火灾。

该研究的主要作者、韩国光州科学技术学院(GIST)毕业生Rackhun Son博士在一份声明中说:“我们尝试了多种方法，将机器学习与传统天气预报模型结合起来，以提高野火风险的预测。”万博体育登录首页

“这项研究是向前迈出的一大步，因为它展示了这种努力在不需要额外计算能力的情况下提高火灾危险预测的潜力。”

他补充说，随着技术的不断进步地球系统模型和当前人工智能的突破，火灾威胁预测可能会显著增强。

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黑盒

根据Interesting Engineering的说法，尽管使用数据驱动的人工智能方法来预测野火何时开始显示出良好的前景，但也存在重大障碍，例如解释为什么以及如何得出结论。

合著者、犹他州立大学教授西蒙·王(Simon Wang)解释说，当人工智能与基于物理原理的计算机模型相结合时，他们可以弄清楚“黑匣子”内发生了什么。

Wang补充说，美国西部的高山和峡谷在历史上被证明难以用粗糙的模型来解决，它们在基于人工智能的预测中与极端的火灾危险有关。

强风和高海拔都是机器学会应对的恶劣环境。

该团队提到，计算效率是使用这种策略的另一个好处。他们声称，这种全新的基于人工智能的技术可以快速产生精确的预测，而且价格实惠。万博体育登录首页

研究人员打算在未来使用这种技术来预测全球其他极端天气。万博体育登录首页

这项研究已经发表在地球系统建模进展杂志。

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作者:华金·维克多·塔克拉