人工智能在医学上有了一个新的应用，现在，它可以帮助预测一个人对药物化合物的反应，而不必在临床试验中给人服用。CODE-AE的开发专注于人工智能的生物学灵感焦点，以确定人们如何反应和接受药物，观察其对特定需求的疗效。

这是迈向医疗技术的一大步，因为这种人工智能将帮助制药公司和药物开发人员为人类需万博体育登录首页求创造更好的药物。

这种人工智能可以确定人类对药物的反应

根据新闻稿由纽约城市大学研究生中心开发的一种名为“CODE-AE”的新型人工智能模型，将有助于提高未来的药物开发水平。

新的人工智能应用的重点是正确识别人类对药物的反应，这是在临床试验开始管理实验性药物以确定其疗效之前。

根据纽约城市大学研究生中心的说法，“疾病模型中的药物效果通常与人类患者的药物疗效和毒性无关。”

读也:剑桥专家认为，使用人工智能扫描加密信息对儿童保护是错误的

CODE-AE:预测和开发最佳药物的人工智能

该团队在《自然机器智能》杂志上发表了他们的研究，详细介绍了他们的人工智能开发的发现，这些发现可能在未来用于药物应用和精确开发。

根据谢磊他是一名计算机科学，生物学,生物化学纽约城市大学研究生中心的高级作者，“我们新的机器学习模型可以解决从疾病模型到人类的转化挑战……”

CODE-AE采用生物学启发的设计，并结合了机器学习方面的一些进步，使团队能够开发这种AI。

人工智能和预测功能

由于专业人士在创造不同的药物或确定一个人的需求方面的知识和聪明才智受到高度重视，现在它受到了许多质疑和问题。因此,人工智能的应用不同的药物开发重点旨在帮助提供更好的结果和信息，供卫生专业人员使用。

人工智能还被用于确定病人的健康状况，输入医生和几项实验室测试的结果，以帮助了解病情死于心脏疾病的概率．

人工智能以其机器学习和深度学习功能而闻名，这些功能有助于识别一个人的需求或实际状态，而人类通常需要一段时间才能得出结论。许多人也对医生的预后和诊断持怀疑态度，因为这可能是主观的，在某种程度上，他们没有看到完整的情况或错误地识别了一个人的病情。

全世界对人工智能的关注正在取得成效，特别是因为它旨在缩小与准确和精确识别之间的差距，以避免卫生部门的任何恐慌或不准确信息。CODE-AE人工智能旨在正确确定哪些药物最适合一个人的需求，这对药物开发尤其有帮助。

相关文章:公司发现在网站上使用人工智能生成的图像伪造员工

本文归TechTimes所有万博体育登录首页

作者:以赛亚·理查德