物理治疗许多慢性损伤可能是有用的,但由于没有足够的物理治疗师,几乎75%的多年慢性残疾得不到治疗,根据有趣的工程。

行业面临的问题越来越糟糕的结果记录的主要疾病病例,患者的数量在一个类似的速度增长,人口增长和老龄化。

因此,一个物理康复系统无监督开发由于肌肉运动治疗的赤字计划或物理治疗师(PT)的语言是学会理解。

MuscleRehab的诞生

麻省理工学院计算机科学和研究人员人工智能实验室(CSAIL)和马萨诸塞州总医院(MGH)已经开发出一种叫做MuscleRehab的程序,旨在帮助患者找到救济即使没有PT,首先报道有趣的工程。

使用三种类型的捕捉:运动跟踪记录运动,肌肉活动测量成像技术称为电阻抗断层成像(EIT),和一个万博体育登录首页虚拟现实(VR)耳机和跟踪。

病人可以见证他们的性能与物理治疗师感谢VR和一个特殊的诉讼。

研究人员能够评估运动的精度在这两种情况下,有一个有执照的医生检查结果。物理治疗师可以描述为每个运动应该使用哪个肌肉群。

锻炼增加了15%的总精度肌肉参与和运动数据的可视化在无人监督的锻炼计划。

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物联网和人工智能

这些系统是由各种传感器,在一个物联网(合作物联网)环境。

人工智能系统使用推理建模评估每一块肌肉的动作,从数据、肌肉组织,如表面或深,表现最有益的锻炼,按有趣的工程。

这种类型的运动成像是使用一个类似的形象在肌肉活动和叠加区域。记录运动和接触后,注册物理治疗师将分析信息,使运动建议。

EIT传感器板作为MuscleRehab的大脑。两个肩带电极固定在大腿上的适合收集3 d体积数据。

研究人员采用OptiTrack 39标记相结合和各种各样的相机来检测运动动作捕捉的极高的帧速率。

这显示高亮显示的肌肉,刺激在虚拟屏幕上通过改变它的颜色比周围的肌肉更暗一点。

“我们希望我们的感知场景不限于临床环境,更好地使数据驱动的无监督运动员损伤康复恢复,患者目前在物理治疗,或那些有物理限制疾病,最终看到如果我们能协助不仅复苏,而且也许预防”捐赠朱,麻省理工学院CSAIL的博士生和MuscleRehab研究的主要作者,在一份声明中说。

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华金维克多Tacla写的