使用水下摄像机,成像声纳,人工智能,Nova Scotia-basedInnovasea声称已经成功创建了技术,即时检测和计数的鱼,这可能有助于避免鱼杀死万博体育登录首页水电站大坝。
巴利亚多利德,墨西哥- 7月16日:群苍白的鲶鱼在奥克斯曼的水域游泳天然井7月16日,2022年在墨西哥巴利亚多利德。尤卡坦半岛是世界上最大的水下洞穴系统,超过2400沼。随着工业发展,尤卡坦半岛地区体验旅游热潮结束由于COVID限制和海藻的海岸。控制游客的配额威胁石灰岩地面和水的质量。
95%的准确率
首先报道加拿大广播公司,原型是考验在去年春天在水电站属于新斯科舍省Kentville之外,纽芬兰,统计大约有900000条鱼在上游迁徙物种的鲱鱼gaspereau。
手算完成验证结果相比,水产科技公司称,人工智能系统是95%准确的。万博体育登录首页
“这是一个新功能,给予他们更多的数据,更多的分辨率的数据,和潜在的更深刻的见解,鱼是如何移动系统,“Innovasea研发副总裁Jean Quirion说。
鱼鱼梯,允许通过3.4兆瓦的白色岩石大坝上游被光学相机观察。一个单独的相机也看着大坝搭桥,让鱼下游移动,根据CBC的报告。
确定如果鱼上游或下游迁移,两个成像声纳设备定位在鱼梯的出口管。与实时数据在移动应用,机器学习使计算机计数传递鱼持续一整天。
自从见解提供实时,一个是突然意识到他们,有机会采取行动,根据Quirion。
读也:斯坦福大学的科学家创建“OceanOneK”——一个人形机器人,可以在深海潜水!
Fish-Detecting技万博体育登录首页术
新斯科舍省权力同意提供50000美元的联邦环境损害赔偿基金四年前在三峡大坝导致鱼类大量死亡2017年。
据该公司介绍,目前已经采取的预防措施,以确保鱼通道。白色的岩石坝目前由公司春季迁徙期间关闭。
在春天一个声学跟踪研究跟踪鱼的运动和行为标志着附近的白色岩石坝进一步验证人工智能技术。万博体育登录首页
Innovasea下一次迭代的AI技术正在完善识别特定的物种,包括濒危的大万博体育登录首页西洋鲑鱼。
CBC指出,基于摄像头AI系统更好的工作在等领域比海洋和河流的鱼梯,在摄像机的范围有限。
联邦海洋超星系团创新基金支持2900万美元的海洋意识到项目,其中包括大约三分之一的鱼Innvoasea创建的检测技术。万博体育登录首页与1570万美元的行业合作伙伴,海洋超星系团贡献了1374万美元。
相关文章:科学家创造一个“机器鱼”,吃塑料微粒——它会解决塑料污染?
这篇文章是由科技时代万博体育登录首页
华金维克多Tacla写的
