机器人助手
(照片:@askkell / Unsplash)

谷歌和字母结合的两个最宏大的研究计划:机器人和人工智能语言理解。都创建一个“辅助机器人”,可以完全理解自然语言命令。

谷歌的机器人项目

字母表一直在开发机器人,可以做简单的工作,如获取自2019年以来,饮料和擦地板。这些都是日常机器人项目但仍处于早期阶段,机器人是缓慢和不情愿。今天,这些机器人将得到升级:增强语言理解由于谷歌庞大的语言模型(LLM)棕榈。

当然,辅助机器人漫游地球,但大多数只能回答简单的请求获取你一瓶水或其他东西的房间。但llm GPT-3和谷歌的妈妈可以更好地理解背后的意图更微妙的要求。

在谷歌的案例——人数边缘————你可能会说日常的机器人原型,“我把我的饮料,你能帮我吗?”"The robot then reads this command as "bring me the sponge from the kitchen" after filtering it via an inbuilt list of different courses of action.

合成系统已经被谷歌,名叫PaLM-SayCan标语捕捉llm的模型结合了语言理解能力如何(“说”),机器人的“动态功能接地”(这是“可以”——通过各种行动处理指令)。

”手掌,我们看到新功能出现在语言领域如通过链的思想促使推理。这让我们看到,提高模型解释任务,”谷歌宣布阅读。

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人工智能语言如何提高辅助机器人

谷歌相信,将PaLM-SayCan纳入他们的机器人,机器人可以准备适当的回复到101年84%的时间用户指令并执行74%的时间。

每一个最近《连线》杂志故事,展示在山景城谷歌机器人实验室,加州,揭示了他们的助手机器人不需要人类程序员学习如何应对有些复杂的要求。这个机器人杠杆从互联网上数百万页的文本作为其控制软件已经学会如何将一个音节口语转换成一系列的物理行为。

这演示了如何辅助机器人可以适应现实世界的波动。谷歌研究和日常机器人协作整合最好的语言模型与机器人学习,机器人浏览互联网的能力和应对订单已经是一个进步。

“语言模型包含大量的关于世界的信息,结果是很有帮助的机器人。手掌可以帮助机器人系统过程更加复杂,开放式的提示和反应的方式是合理的和明智的,”谷歌表示。

与此同时,对于那些担心的事情可能出错,谷歌重申,他们采取积极主动的姿态在这学习和遵守谷歌的AI原则在发展中辅助机器人。安全上的考虑,特别是学习机器人。

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这篇文章是由科技时代万博体育登录首页

西娅费利西蒂写的

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