谷歌的AI子公司DeepMind计划揭开人类和人工智能之间关于认知的能力。

团队创建了一个特殊的人工智能,可以直观的物理学习像一个人类的婴儿。在这一过程中,科学家们可以深入研究婴儿在早期的直觉。

一个人工智能,可以获得直觉像人类婴儿

出人意料的是,计算机科学家来到他们的发现对于一个人工智能,就像一个婴儿。团队很好奇知道感觉看到孩子的行为在他/她看到的对象。

根据Nature.com,研究人员与一个已知的AI公司DeepMind,构建一个能够建立的神经网络学习“直观的物理。”

所谓的人工智能,柏拉图通过Auto-encoding或物理学习和跟踪对象,别人听起来常见,尤其是那些知道公元前427年一位著名的希腊哲学家存在

这个科学家是著名的为他的发现原子理论。他原子的结构基于地球上四个基本元素包括水(二十面体)、空气(八面体)、火(四面体)和土(立方体)。

根据作者,柏拉图是一个有用的工具来比较一个人类的婴儿如何获得直觉。通过这种方式,他们可以比较两个不同的实体,从而解决机器与人之间的差距。

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简单直观的物理条件

按CNET,直观的物理是最好的解释当你显示一个特定的对象像玩具或一个婴儿枕头。首先,我们看到他们后认为婴儿会感到震惊。可能会有一些问题在他们心目中,包括球的位置或如果他们真的存在。

经过短暂的时刻,他们最终会意识到一个物体的存在。虽然他们不能看得清楚一些,他们知道这是放置在一个特定的位置。

当然,当你不知道一个项目从你的位置,你会认为它不存在。将柏拉图的研究,科学家们已经研究了很多关于发展心理学的先前的研究。

简而言之,人类婴儿开始与直观的物理保持联系当他们开始观察周围事物的运动。这些包括时间时和结束一个对象的行为如何交互。

为了更好地理解它,Luis Piloto柏拉图和他的团队创建,这样他们就可以有一个更深刻的实验数据集。此外,研究人员提出了很多动画剪辑柏拉图,它们是物理。所有视频的总运行时间是28小时。

令他们吃惊的是,柏拉图使用直观的物理甚至有些事情还没有见过。为了让它更有趣,他们发现AI准确预测未来可能的事件,会发生后,拿起一个直觉。

“我们利用另一个合成数据集的一个子集由麻省理工学院的研究人员开发的。这个数据集也探测物理知识,但有不同的视觉表象,而重要的是,一组对象,柏拉图从未见过,”Piloto说。

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这篇文章是由科技时代万博体育登录首页

约瑟夫亨利写的