人工智能在科学领域已经取得了长足的进步。科学家们过去常常将其纳入研究，包括分析活体的分子成分。

通过深度学习，人工智能在帮助专家测试有机化合物甚至设计积木方面变得更加进步。

最近，一位化学专家发现人工智能可以学习如何探索蛋白质折叠。后来，它设法解决了这个过程背后的问题。

人工智能学会如何解决蛋白质折叠

蛋白质是所有生物的组成部分，因为它帮助细胞进行许多过程，包括食物消化和分子运输。

然而，为了完成它的任务，蛋白质首先应该经历一个被称为“蛋白质折叠”的过程，包括将蛋白质链扭曲和弯曲成3D结构。

根据下一个网络(TNW)，重要的是要知道氨基酸的正确排列，这样就不会发生错误折叠。一旦发生这种情况，受影响的蛋白质就会导致疾病。

在过去的50年里，蛋白质折叠问题已经成为科学家们心中的一个巨大难题。他们中甚至没有一个人接近解决这个问题。

然而，当Alphabet的人工智能子公司DeepMind在2016年启动Alphafold项目时，专家们在建立蛋白质数据库时看到了曙光。

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AlphaFold2学习化学

据说这个训练集包含了数百种蛋白质的不同结构。AlphaFold目前已经成功解决了蛋白质折叠之谜。

这一科学突破被认为是人工智能领域的游戏规则改变。说到这里，AlphaFold2一直是建模蛋白质组合的重要工具。

虽然它不是用来预测蛋白质相互作用的，但它在化学领域名声大噪。

具体来说，这个人工智能发现了荧光蛋白的一个有趣的事情。它发现了氨基酸如何发光。

根据TNW的说法，AlphaFold2学习化学的能力可以归因于蛋白质数据库训练集，以及序列比对。

总的来说，这一发现将为化学家提供巨大的帮助，他们将在面部识别、消费支出等其他方面使用深度学习。

物理学家教人工智能物理

在另一个故事中科技日报万博体育登录首页在美国，杜克大学的研究人员使用了机器学习算法。专家们已经成功预测了超材料的结构。更重要的是，他们做得非常准确。

此外，该团队还发现，在向人工智能教授物理学后，人工智能立即自己创造了新的发现。

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作者:约瑟夫·亨利