康涅狄格州的一个陪审团裁定理查德·达贝特(Richard Dabate)谋杀妻子康妮·达贝特(Connie Dabate)罪名成立，此前的长时间审判以她的Fitbit数据为依据。

理查德说，2015年，一名穿着迷彩服的男子闯入他们家，枪杀了康妮。

但据理查德说，当时康妮戴着Fitbit，该设备的数据显示，在理查德说闯入发生后的大约一个小时内，康妮有几次运动《今日美国》。

Fitbit谋杀案

据报道，为了证明Fitbit的数据有助于证明理查德杀害了自己的妻子，检察官传唤了哥伦比亚大学医学中心(Columbia University Medical Center)教授、运动生理学家基思·迪亚兹(Keith Diaz)万博体育登录首页TechnoBlend。

迪亚兹已经做了几项研究来验证fitbit的准确性，并证明了它们的准确性。他经常在刑事审判中作为专家证人作证。

迪亚兹告诉边缘在一次采访中，他发现参加审判既令人满意又具有挑战性。他说，作为一名科学家，他对Fitbit数据的思考方式与在试验中被问及的方式不同。

迪亚兹表示，他们在研究中回答的科学问题与法庭上的问题不同。他所做的就是翻译这些问题。

迪亚兹表示，fitbit的数据通常是准确的，但并不是100%可靠。对于科学研究来说，很难得到百分百确定的答案。

这是因为科学有一定的统计误差。但法律在不同的指导方针下运作，因为它需要知道是否发生了超出合理怀疑的事情。

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Diaz解释了Fitbit在谋杀案中的重要性

在一次专访中边缘,迪亚兹谈到了他在审判中作证的经历，以及他如何在法律制度和科学之间的紧张关系中导航。

当被问及科学家想了解的Fitbit与陪审团在审判中可能需要了解的东西之间的区别时，迪亚兹说，对于刑事案件来说，对陪审团来说重要的是设备是否能检测到运动。

运动本身已经足够好了它的主人在Fitbit上走100步还是92步并不重要，关键是房主是否搬家了。

在康涅狄格的案例中，关于数据错误率的交叉询问出现了很多反反复复的情况。然而，错误率是指人们走的步数，而不是他们移动的错误率。

至于其中的科学部分，迪亚兹说，他的研究样本规模很大，可能有数千人。有几个人在一起，任何噪音都会消散。

然而，在刑事案件中，只有一个人，所以噪音很重要，它会让人对真实发生的事情产生怀疑。

在刑事案件中，需要有一定程度的精准度，比如谁在这一分钟移动了。

与此同时，在科学领域，如果由于大量的样本量而出现错误，它可以被过滤掉。因此，如何传达这种类型的设备不能完美地告诉你正在发生什么，一直是一个挑战。

在2020年,Fitbit增加了帮助检测COVID-19症状的功能。

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作者:苏菲·韦伯斯特