研究人员开发了一种新的机器学习技术，可以帮助人们开出对抗细菌感染所需的适当药物。万博体育登录首页这项新技术将有助万博体育登录首页于确定适合一个人的药物，避免使用不必要的药物，从而引发对一个人的“抗生素耐药性”。
研究人员开发的抗生素处方机器学习
2020年4月6日，法国创新生物技术公司NG生物技术公司的一名员工在法国万博体育登录首页西部的居普里生产“Carba”抗生素耐药性测试产品。(达米安·迈耶/法新社摄)
以色列理工学院的研究人员开发了万博体育登录首页一种新的机器学习技术万博体育登录首页这将有助于为患者提供正确的处方。药物对人很敏感，它们可能会引发不同的副作用，而这些副作用是专业人员无法控制的。
这项研究是Technion与计算机科学学院Henry和Marilyn Taub以万博体育登录首页及几名参与者合作进行的。该组织的重点是为患者提供对抗细菌感染所需的适当药物，帮助他们更快愈合。
这项技术万博体育登录首页将提供更准确的处方，以确保患者不会从体内发展出更糟糕的疾病。
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将“抗生素耐药性”降低一半
这项名为“机器学习抗生素处方可以帮助最大限度地减少耐药性传播最近发表在《科学日报》上，它解释了这项技术如何在这种情况下提供帮助。万博体育登录首页重点是减少抗生素耐药性，这将更准确地为人们提供所需的药物，而不是可能引发最坏情况的近距离药物。
抗生素及药物
抗生素是敏感药物，服用时可能有利也可能不利，尤其是当饮用或食用不准确的抗生素时，它们会引发细菌的耐药性。这就是为什么医生会谨慎地开这些类型的药物，因为这对一个人来说可能更危险，而不是帮助他们摆脱细菌感染。
几个研究人员已经对抗生素现象进行了调查在人体内引发耐药细菌，尤其是在某种程度上对人来说是不可逆的。
这种药物的滥用可能导致“超级细菌”现象抵抗会引发体内可能的癌症发展并且很快就会发生。
尽管如此，研究人员可能不会专注于发明一种药物来对抗人体细菌的耐药性，但他们仍在寻找避免这种情况发生的方法。其中一个例子是机器学习技术，该技术旨在分析患者身上存在的不同因素后，为患万博体育登录首页者开出正确的药物处方。
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作者:以赛亚·理查德
