研究人员已经开发了一种新的机器学习技术,将帮助开一个人所需的适当的药物抵抗细菌感染。万博体育登录首页新技术将帮助确定万博体育登录首页一个人的适当的医学和避免不必要的一个将触发“抗生素耐药性”一个人。
抗生素处方研究人员开发的机器学习
法国创新生物技术公司的一名雇员NG生物技术生产“Carba”测试,Gui万博体育登录首页pry抗生素耐药性试验,于2020年4月6日,法国西部。(图片由达米安•迈耶/法新社)
Technion——以色列理工学院的研究人万博体育登录首页员开发一个新的机器学习技术万博体育登录首页这将帮助为一个人提供正确的处方。药物很敏感的人,他们可能会引发不同的不必要的副作用,将控制的专业人士,给病人。
研究是带之间的协作和亨利和玛丽莲陶布学院计算机科学,以及几位与会者。万博体育登录首页该集团的重点是给他们所需要的人适当的药物抗细菌感染和帮助他们恢复得更快。
科技将提万博体育登录首页供一个更准确的处方,以确保患者不会出现从身体内部更糟。
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减少一半的抗生素耐药性
这项研究名为“机器学习抗生素处方可以帮助减少阻力扩散通过科学日报”是最近出版的,出现,它也解释了为什么技术将有助于在这种情况下。万博体育登录首页重点是减少抗生素耐药性,这将更准确地给人们他们想要的东西,而不是关闭,可能会触发一个最坏的情况。
抗生素和药物
抗生素敏感药物,因为他们都可以正面和反面的时候,明显可以触发时抵抗细菌当饮用或食用不准确。这就是为什么医生小心翼翼地开这些类型的药物,因为这可能更危险的一个人,而不是帮助他们摆脱细菌感染。
几个已经研究了抗生素的现象引发一个人的体内耐药细菌,特别是当它是不可逆转的。
药物的滥用可能导致“超级细菌”现象的阻力,可能会触发癌症发展的身体和发生不久。
然而,研究人员可能不会关注创建一种药物来对抗细菌的耐药性的身体,但他们仍在寻找方法来避免这种情况的发生。一个例子是机器学习技术,旨在将正确的药物处方分析不同因素后一个人出现在一万博体育登录首页个病人。
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这篇文章是由科技时代万博体育登录首页
以赛亚书理查德写的
