人工智能证明人类可以通过其应用更加舒适的生活。

虽然在某些方面是很有用的,专家指出最近的研究,人类现在可以很难区分电脑面临的现实问题。

识别AI-Generated面临是一个挑战

根据最近的一份报告快公司,研究者一直关注了解人类与人工智能可以准确地识别合成图像和真实的脸。

大学伯克利分校教授Hany Farid注意到的计算机生成的图像作为年过去了。深入学习走进光明,他还观察到甘斯或生成对抗网络如何影响创造现实的照片。

此外,他还强调,如果人们密切观察甘斯和深度假货改进在过去的几年中,这是更快的CGI进展如何。,他和他的团队提出了一个检测参数,解决问题现实的假货。

“欺诈在线配置文件是一个很好的例子。欺诈的护照照片。仍然有一些邪恶的照片使用。但是,事情将会变得非常粗糙的视频和音频,”他说。

另一位研究人员在英国兰开斯特大学任教的伴随法的研究。苏菲夜莺也想知道AI欺骗人类当发现真实的面貌。

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专家进行了实验如何

在这项研究中,他们进行了三个实验,看看人们可以清楚地掌握不同的照片的真实性。Nvidia的StyleGAN2创建所有的合成图像研究。

参与者结束后他们的选择在800年决定图像,专家们要求他们每个人分类为假或事实。的平均精度检测照片是48.2%。

在第二次试验中,他和夜莺对参与者进行了一些建议如何识别从non-AI-based的计算机生成的图像。这个额外的步骤后,精度在检测实际的假货提高到59%。

他注意到,尽管给参与者足够的暗示,人类很难选择假同行的真实面孔。

虽然专家们没有预料到结果,在发现面临的挑战似乎并未给他们一个惊喜。这样,一个小但是显著差异出现关于图像的可信度。

法依赖于数学模型来寻找相似的脸每AI-generated结构。当然,他们是基于种族和面部表情的主题。

这时,AI-generated面临的不可思议的相似之处人脸证明人工智能很容易欺骗的人。夜莺了解了它的缺点,这可能对用户造成伤害。例如,约会诈骗猖獗的因为这个。

查看研究,题为“AI-synthesized面临无法区分真正的脸,更值得信赖,“点击在这里。在另一份报告,工具箱报道了AI趋势可能会在2022年进化。

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这篇文章是由科技时代万博体育登录首页

约瑟夫亨利写的