系外行星在太阳的前面
(照片:盖蒂图片社)
神经网络艺术
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太阳系外行星的艺术
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一个新的神经网络叫做ExoMiner已经添加了301新的系外行星,将总人数为4569。

太阳系外行星的艺术
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根据Phys.org,上述神经网络利用美国宇航局的疯狂强大的昴宿星团的超级计算机确认301年的系外行星的存在。

所有这些行星最初发现利用开普勒数据归档。但直到ExoMiner的使用,这些只有列为潜在的系外行星,无法证实。

使用美国宇航局的昴宿星团的力量,ExoMiner神经网络能够验证新发现的行星地位。然后,它决定这些太阳系外行星,而有趣的,不是地球或不是位于其母恒星周围的可居住地带。

神经网络有多准确呢?

ExoMiner神经网络非常准确。根据康奈尔大学,网络统计的准确性93.6%(最大值为99%),这使得它比目前的分类更准确和可靠的,不要使用机器学习技术。万博体育登录首页

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这都是多亏了的力量美国国家航空航天局昴宿星团的超级计算机,这是世界上最先进的。这是因为神经网络将没有硬件加速。

根据官方美国国家航空航天局(NASA)规格,昴宿星团能产生7.09次峰集群的性能。它共有241324 CPU核心,927 TB的内存总量,和614400年GPU CUDA核心——远远超出普通的规格,高端游戏电脑。

有如此高的信心ExoMiner神经网络的功能。项目领导哈米德Valizadegan并有足够的信心说当神经网络表示,它是一颗系外行星,你最好相信,按照原来的Phys.org报告。

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ExoMiner和行星探测

天文学家们有一种不同的方式寻找系外行星:运输方法。这种技术,万博体育登录首页根据今天的宇宙,允许科学家发现太阳系外行星通过测量恒星发出的光。

当一颗行星从其恒星前面经过时,它被称为交通。运输总是会导致它的亮度略有倾斜。天文学家们将试图确定在定期发生。

系外行星在太阳的前面
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如果是这样,那么他们可以相信天体的交通,事实上,一个星球。这是因为任何可以过境的星,一颗小行星,月亮,或其他。只有一个真正的行星将定期运输。

这种方法唯一的问题是没有实际的方法来验证任何天体探测到的行星地位。这就是ExoMiner神经网络。

展望未来

目前,神经网络已经从开普勒任务训练使用当前数据。现在有了这些信息,它将使用一切权力的进一步验证任何新的系外行星它会遇到。

此外,研究人员称,仍有提升空间的机器学习技术,这可能导致在未来更令人兴奋的发现。万博体育登录首页

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这篇文章是由科技时代万博体育登录首页

写的RJ皮尔斯

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