NASA提供你机会训练的人工智能驱动他们的探测器在火星上。

NASA称AI4Mars项目,要求人们帮助该机构识别所谓科学有趣的特性在用毅力火星探测器拍摄的照片,报告Space.com。

通过帮助人工智能识别这些特性在这颗红色星球,美国国家航空航天局表示,它将帮助改善火星漫游者的算法。

根据美国国家航空航天局喷气推进实验室(JPL)(管理的任务的好奇心和毅力火星探测器),这项工作是一个延续去年推出的一个项目。

2020年,公民科学家帮助分析近一半——一百万年由好奇号拍摄的图像使用特殊的工具。这个工具帮助他们确定土地的特性,美国宇航局喷气推进实验室用于计划的路线探测器。

今年,AI4Mars已经好转了许多,并识别不仅仅是沙子和岩石,但非常特定类型的所有散落在红色星球。

按照原来的Space.com报告,现在的人工智能算法能够识别”更精致的细节,如结节(BB-sized球通常是由矿物质)和“岛屿”在火星表面的岩石。

项目主持Zooniverse.org。在撰写本文时,在总完成28%,收到了来自超过12400名志愿者。

美国宇航局目前深入探索火星与毅力和好奇心探测车。最近,坚持把新照片火星表面的需要暂时关闭后由于太阳能结合(当火星一度隐藏在背后的太阳和地球的观点。

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NASA的项目是如何工作的?

目前为止,NASA已经改善的能力毅力罗孚的人工智能识别特定的土地功能的路线。其准确性高达98%的项目的第一阶段涉及的好奇心探测车。

然而,地球上的驾驶探测器总是可以使用升级。与AI4Mars他们的主要目标是进一步减少图像的时间将被发送到地球和回罗孚路线规划的形式说明。

尽管现在的高精度算法,它仍然可以无法识别特定的地形特征为“勇气号”火星探测器驱动可能是危险的。

因为探测器单独已经根据成本27亿美元Planetary.org不采取任何机会,NASA可以理解的时候驾驶它表面上的一个陌生星球上。

为什么NASA要求平民帮助吗?

如果有有几件事你必须知道关于人工智能的话,那就是它最好的学习如果你给它一个常数的数据量。

美国国家航空航天局喷气推进实验室自己说,不可能甚至是世界上最好的的一个科学家小组看罗孚照片与严格审查。这就是公民的数据科学家可以进来显著降低探测器的路线规划时间。

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这篇文章是由科技时代万博体育登录首页

写的RJ皮尔斯