DeepMind的一款名为AlphaFold的人工智能，以开创性的精度，接近完美预测蛋白质折叠。DeepMind的人工智能能够以无与伦比的精度预测蛋白质的结构，而不是使用x射线实际解剖它们。

蛋白质结构预测技术的关键评估万博体育登录首页

根据故事来源:FreeThink这一成功实际上来自于第14轮新的蛋白质结构预测技术关键评估(CASP)。万博体育登录首页这项比赛要求不同的团队仅通过蛋白质的氨基酸序列来预测蛋白质的实际结构。

马里兰大学联合创始人兼CASP主席约翰·莫尔特在一份声明中表示新闻稿．他在声明中指出，蛋白质实际上是极其复杂的分子，它们自身精确的三维结构实际上是它们发挥许多作用的关键。

AlphaFold CASP解决方案精度

其中一个例子就是能够调节血液中血糖水平的胰岛素，以及能够帮助人类对抗感染的抗体。有人指出，即使是这些特定分子的微小重新排列，实际上也会对一个人的健康产生灾难性的影响。

有人指出，了解疾病并找到新治疗方法的最有效方法之一是研究相关的蛋白质。AlphaFold本身的准确性相当高，以至于CASP甚至称其为整个蛋白质折叠问题的解决方案。人类蛋白质也被认为可以向身体传递信使rna实际上，它可以用于治疗多种疾病。

蛋白质由20种不同的氨基酸组成

有人指出，蛋白质是生命、病毒或类似物质的基础。据报道，它们由大约20种不同氨基酸组成的长串组成，然后在DNA中进行编码。仅仅知道某种蛋白质的遗传密码并不意味着预测它的样子。

尽管DNA仍然能告诉蛋白质的氨基酸成分，但它并不能真正告诉所有这些成分如何组合在一个3D物体中。蛋白质本身的结构是一个复杂的三维纠结的丝带、藤蔓和卷曲的薯条。氨基酸以一种非常特殊的方式折叠，从而形成更特殊的形态。

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蛋白质折叠

蛋白质折叠是它们发挥作用的唯一途径。如果它们不能正确折叠，或者根本无法折叠，后果可能相当严重。现在有一些设备可以做到像漩涡流体装置一样操纵牛奶蛋白．

虽然我们知道有很多遗传密码以及它们所使用的氨基密码，但实际上能够从酸转变成它们在3D蛋白质结构中的样子仍然是一个漫长、复杂和昂贵的过程。蛋白质越大越复杂，就越难合成。

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作者:Urian B。