开发的人工智能算法的一个研究小组从立陶宛可能在未来极具价值时诊断阿尔茨海默氏症。
在一个报告ScienceAlert,人工智能算法表现出超过99%准确识别特定的大脑的变化可能会导致阿尔茨海默氏症。
这是大新闻,尤其是当你考虑它会花费很长时间为人类医生正确诊断疾病。
诊断是正式的时候,经常太晚慢下来的损害。
分析了人工智能的138人的数据从核磁共振成像大脑扫描。仅从这数据来看,人工智能能够确定所谓的轻度认知障碍(MCI)的迹象。
这是定义为一个一步认知能力下降,这可能是阿尔茨海默氏症的最大的特征。
同样值得注意的是MCI经常没有附带的身体症状。一个人似乎都很锋利的一天,然后是痴呆症状几乎迅速。
有了这个新的人工智能算法,这是一个很好的机会可以显著减慢脑损伤。
而人类医生的技能诊断阿尔茨海默病通过寻找MCI,它们远不及一样快,甚至尽可能准确的技术,采用人工智能和深度的学习。万博体育登录首页这是因为机器从堆积如山的数据可以推断出。
人工智能检测阿尔茨海默氏症:它是如何工作的呢?
教授Rytis Maskeliūnas信息学从立陶宛考纳斯科技大学(KTU)作,这要说为什么AI算法几乎是100%准确的:“现代信号处理允许将图像处理委托给机器,可以更万博体育登录首页快地完成它并不够准确。当然,我们不敢建议专业医师应该依赖于任何算法的100%。认为机器是一个机器人能做最乏味的任务排序和搜索功能的数据。”
基本上,Maskeliūnas意味着什么人工智能算法可以做几乎所有的无聊工作,包括整理数据不生气或烧坏了。
这是人类最大的一个部分的方程,这虽然可能有帮助,还可以影响最终结果的准确性,更不用说的速度产生的结果。
在一个官方发布的研究KTU新闻门户网站作,他们提到他们开发的深度学习模型使用一个修改ResNet 18岁,这是一个残余神经网络。
他们训练有素的AI几乎80000功能磁共振成像图像导致疯狂的检测精度为99.99% (MCI和早期的广告),99.95% (MCI和后期的广告),99.95% (MCI比早期MCI)。
接下来是什么算法?
然而,团队仍不满意结果。他们说,尽管他们取得的大量,还不现实生活实际性能的指标。
现在,Maskeliūnas和他的同伴与医疗机构合作,收集更多的数据,大概是为了尽可能简单的人工智能。
这篇文章是由科技时代万博体育登录首页
写的RJ皮尔斯
