有办法预测学生的自杀风险吗?来自蒙特利尔和法国的研究人员指出，自尊是潜在自杀风险的一个非常重要的预测因素。来自麦吉尔大学、蒙特利尔大学、Inserm和Université de Bordeaux的团队试图使用人工智能来确定某些可以准确预测学生潜在自杀行为的因素。
早期自杀行为
根据MedicalExpress，波尔多大学的博士候选人，主要作者Mélissa Macalli指出，自杀实际上是15岁至24岁之间死亡的第二大原因。早期发现某些自杀行为和想法是提供适当治疗的关键。
麦吉尔据报道，该研究发表在《科学报告》上，据报道，他们的分析基于从5000多名法国大学生收集的数据，据报道，这些大学生在2013年至2019年期间被跟踪了至少一年。据报道，这项研究显示，在70个潜在的预测因素中，有4个在随访中发现了大约80%的自杀行为。
自杀行为的四个预测因素
据报道，四个预测因素是焦虑、自杀念头、抑郁症状和自尊。据报道，人工智能可以识别自杀行为的主要预测因素。通过使用机器学习，研究人员能够同时分析与自杀风险相关的许多因素，甚至根据它们在预测潜在自杀行为中的重要性对它们进行排名。
据报道，这些因素包括社会人口统计数据、药物使用、生活方式、童年创伤，甚至个人和家庭自杀行为史。麦吉尔大学自杀研究小组和波尔多大学的博士后研究员，合著者Massimiliano Orri就此事发表了声明。
大学生患病风险增加
研究指出，对于大学生来说，有许多已知的因素可能会导致风险增加。这些压力包括从高中到大学的过渡，学业压力，心理压力，甚至是适应一个全新的环境。
Orri指出，当前COVID-19大流行引发的卫生危机加剧了这些实际风险。然而，会议还指出，目前仍没有明确证据表明COVID-19大流行期间自杀率上升。然而，人们发现日本的自杀率有所下降在COVID-19大流行期间。
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研究发现
据报道，学生们完成了两项调查。最初的一项研究在研究登记时完成，另一项研究在一年后完成。这将为研究人员提供有关他们的健康、药物甚至酒精使用、医疗和精神病史，以及最终他们的心理状态的关键信息。
据报道，这项特别的后续调查显示，大约17%的参与学生，包括17.4%的女性和16.8%的男性，据报道在两次问卷调查之间的一年里表现出了自杀行为。另一则新闻，一位父亲把自杀归咎于封锁他12岁的儿子。
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作者:Urian B。
