一名人工智能万博体育登录首页技术人员学会了利用从空中和水面上拍摄的船只图像来探测沉船。的该项目主要集中在美国大陆和波多黎各海岸。

人工智能现在准备在未知地区进行更广泛的测试，以寻找仍然失踪的沉船。

AI是如何创造出来的?

它始于与德克萨斯大学奥斯汀文理学院地理学博士生Leila Character和美国海军水下考古分部的合作。

角色可以教计算机通过对空中和海上的扫描来识别海底的沉船。令研究小组高兴的是，该模型从提供的数据中找到已知沉船的准确率高达92%。

准确程度取决于如何操作美国宇航局使用自己的人工智能为研究人员增强太阳图像．

Character解释说，有必要告诉计算机沉船是什么样子的，并将沉船与海洋地形区分开来。

她提出了一个解决方案，向计算机展示了几张沉船的图像，并告诉人工智能自然的海底是什么样子的。

她进一步使用了国家海洋和大气管理局的数据公共数据库如上所述，这样做谈话的篇文章。

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人工智能的解决方案

人工智能不仅能探测沉船，还能以一种不会让研究人员受到伤害的方式进行探索。

用于教授人工智能的图像来自23公里的高空，一直到85米的深度。

人工智能的改进版本可以帮助自动在广阔的区域内绘制所有已知的沉船地图。由人工智能创建的地图可以显著减少寻找沉船，而是直接进行探索。

未来，人工智能不仅可以用来绘制沉船地图，还可以用来绘制建筑物、雕像、飞机或水下考古特征。

未来对AI的改进

Character和她的团队希望向全球范围内的人工智能输入更多数据，这将大大提高其准确性。《人物》的希望是，如果他们确实从模型中找到了沉船，海军水下考古部门也将探索沉没的废墟。

通过分支这样做，它将帮助Character更好地提高模型的精度。她目前正在做一些关于考古的项目，她可以为任何场景定制。

她想要创建的人工智能模型将用于在全球不同类型的考古数据之间快速切换。

其他类似研究

还有其他方法可以找到沉船，比如使用深度学习和水下无人机捕捉到的图像。

这类项目能够在无人机附近探测到沉船，这使得研究人员更难覆盖广阔的海洋。

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作者:Alec G。