新的人工智能增强了NASA的太阳图像改善太阳能专家的研究空间
(图片:图片由SDO /美国国家航空航天局通过盖蒂图片社)在这个NASA提供的图像,SDO卫星捕获的超高定义图像太阳的金星凌日的脸在6月5日,2012年从空间。过去的交通是在2004年,下一个对事件不会再次发生,直到2117年和2125年。
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(照片:照片由NASA /新闻制造者)太阳的日冕循环这张照片所示,9月26日公布,2000年,采取特殊的仪器在美国宇航局的过渡区和日冕Explorer(跟踪)航天器。数百万度的喷泉,太阳的带电气体在大气中显示的位置太阳大气加热温度1000倍太阳的表面可见。

一个新的人工智能目前正在开发。它的创造者说即将到来的人工智能可以专门加强美国宇航局太阳抓取的图像。

新的人工智能增强了NASA的太阳图像改善太阳能专家的研究空间
(图片:图片由SDO /美国国家航空航天局通过盖蒂图片社)
在这个NASA提供的图像,SDO卫星捕获的超高定义图像太阳的金星凌日的脸在6月5日,2012年从空间。过去的交通是在2004年,下一个对事件不会再次发生,直到2117年和2125年。

一旦证明新技术的效率,AI万博体育登录首页的工程师解释说,航天专家可以使用它来提高他们的太阳能研究。

机器学习一项新的研究证实了题为“多通道autocalibration大气成像装置的使用机器学习,”出版的天文学和天体物理学》杂志上。

“太阳活动扮演的角色影响星际介质和地球周围太空天气,”涉及的科学家说。

“遥感仪器上太阳太空任务提供关于太阳活动的信息通过测量太阳磁场和辐射的光从多层multithermal,和动态太阳能大气,”他们补充说天文学和天体物理学

新的AI使NASA的太阳图像更多的高清?

根据Phys.Org的最新报告,NASA和其他太空机构很难捕捉太阳非常精确的图像。

空间研究人员解释说,大多数太阳能望远镜发现很难捕捉有效太阳系的高清照片的明星。

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(照片:照片由NASA /大事件)
太阳的日冕循环这张照片所示,9月26日公布,2000年,采取特殊的仪器在美国宇航局的过渡区和日冕Explorer(跟踪)航天器。数百万度的喷泉,太阳的带电气体在大气中显示的位置太阳大气加热温度1000倍太阳的表面可见。

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他们补充说几个问题因为太阳望远镜通常暴露于无休止的强烈的阳光和太阳粒子流。因此,设备的传感器和其他敏感镜头通常会随着时间的流逝而降低。

这是新的人工智能的由来。因为他们发现出现在的问题美国国家航空航天局太阳能望远镜和其他类似的空间技术,相关研究人员决定调查的使用机器学习和人工智能。万博体育登录首页

他们补充说,创新将取决于识别太阳耀斑友邦保险提供的(大气成像组件),美国宇航局研究多个波长的光。

“这是件大事。而不是仅仅确定它在相同的波长,我们确定波长的结构,”路易斯多斯桑托斯博士说,在美国宇航局戈达德太空飞行中心太阳物理学家。

其他细节的新太阳望远镜AI

NASA的新人工智能的开发人员解释说,他们将训练机器学习算法来确定太阳能结构。

他们补充说,它还需要有能力使用友邦保险数据比较太阳耀斑。为了使这一种可能性,研究人员需要集成图像捕捉到声音火箭校准飞往他们的人工智能模型。

专家们补充说,他们也会检查他们的创新可以确定正确的校准需要更精确的太阳图像。

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写的:格里芬戴维斯

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