斯坦福大学邀请了来自148个国家的1.2万名志愿学生，尝试一门名为“就地编程”(Code in Place)的在线课程。
斯坦福大学开设的这门课程在人工智能的帮助下为学生志愿者教授计算机编程基础
一种新的人工智能被介绍给参加同样测试的学生，这些测试是由斯坦福大学的研究人员为全新的在线课程使用自动化系统积分构建的。
学生的第一手揭露
根据《纽约时报》飞利浦·范(Philips Pham)是来自瑞典的1.2万名学生志愿者之一，他们在四周后第一次见到了人工智能。他试图写一个程序，可以沿着黑白网格画出一波又一波的蓝色钻石。
几天后，他收到了关于代码工作的反馈。
反馈说，人工智能称赞了他的工作，但也指出了他的错误，说:“看起来你有一个小错误……也许你在抽到第三波后就撞到墙了。”
多亏了人工智能机器的帮助，范需要听到这些批评来改进。
斯坦福研究人员部署人工智能
斯坦福大学教授、人工智能研究人员切尔西·芬恩(Chelsea Finn)说，“我们已经在现实世界中进行了部署，它的效果比我们预期的要好。”
芬恩博士和她的同事们一起设计出了神经网络的斯坦福编程课上的人工智能。
然而，所使用的技术可能会使万博体育登录首页学生在其他情况下的反馈自动化，而不仅仅是编程。
艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)首席执行官奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)警告称，这些技术距离模仿人类教练还有很长的万博体育登录首页路要走。与人工智能相比，人类教师和导师的批评和帮助仍然是首选方法。
尽管如此，埃齐奥尼博士仍然表示，斯坦福大学的项目是“向重要方向迈出的一步”，因为有自动反馈总比什么都没有强。
斯坦福大学人工智能的创造及其缺陷
这些数据收集自斯坦福大学过去十年的期中考试和编程练习，并将它们全部存储在一个数字记录中。
然后，测试结果被存储在由学生和大学教师编写的大量代码中。
人工智能可以通过观察成千上万种动物的照片来识别动物，比如猫，从倾听中识别声音对旧电话进行调查，并检查助教评估编码测试的方法。
然而，它仍然有一个缺陷，即它不能帮助许多学生解决他们是如何出错的问题。
它只能分析来自过去数千个结果的数据，但不能正确地帮助学生解决考试中没有的问题。
斯坦福大学教授克里斯·皮切博士说人工智能的目标不是要取代老师，而是要给学生提供建议，以查明他们在考试中出错的频率。
皮耶希博士说，“未来是共生的——教师和人工智能一起工作。”
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作者:Alec G。
