人工智能(AI)可以被用来制造一个预测病毒感染包括COVID-19寻找模式,即,“非典”等等。在这项研究中,加州大学圣地亚哥医学院利用基因表达数据的工作就像一个开关通过一个“开关”的场景。

人工智能可以告诉你的免疫系统如何回应病毒感染

在一项名为“AI-guided发现不变的宿主反应病毒大流行”发布的eBiomedicine6月11日,星期五,两个不同的基因集显示不同的操作。

第一个,其中包括166个基因,显示人类免疫系统的反应在身体对抗病毒感染。另一方面,第二组涵盖20个签名基因对疾病的严重程度预测患者。后者如果病人需要立即住院治疗或解决呼吸机。

的验证算法,研究人员收集了从病人死于COVID-19肺组织。相比之下,他们也收集样本的动物遭受病毒感染。

根据细胞和分子医学在加州大学圣地亚哥分校医学院的Pradipta Ghosh博士提到的签名已经帮助他们知道身体的反应对现有的病毒感染,以及风险和严重程度。

此外,该研究还阐明了为他们创建一个映射,将有助于未来的研究与最近的一个。

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身体如何行为在与病毒感染吗

根据最新的报告科学日报》人体是已知细胞因子或小蛋白质释放到血液的时候病毒感染。这些蛋白质的功能是帮助身体对抗感染的免疫细胞。

然而,有时会发生细胞因子的生产过剩,这导致self-attack反应免疫系统的健康组织。这被称为“细胞因子风暴引起体内病毒感染。人流感和管理经验,但有些难以应付了。

在研究之前,专家不知道进一步的信息细胞因子风暴我ncluding治疗一个病人痛苦的最好方法。

“COVID-19大流行开始时,我想使用我的计算机科学背景找到所有病毒大流行的共同点——一些普遍的真理,我们可以使用作为指导我们试图理解一种新的病毒,“Sahoo,谁是南加州大学圣地亚哥医学院病理学教授说。

Sahoo继续使用研究中的参与者的基因签名识别疾病的报道通过一个考试。它也揭示了细胞因子风暴的发源地。此外,结果还显示损伤的程度,他们把病人的肺和杀伤细胞。

Soumite Das,这项研究的合著者之一说,人形中心的团队正准备做一个人类肺的建模COVID-19感染,包括前后疾病感染的影响。

的试验中,研究人员利用啮齿动物样本。他们测试Molnupiravir前体的版本,用于Sars-CoV-2病人的治疗。团队认为啮齿动物产生20-gene表达式和166年pandemic-linked签名。

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这篇文章是由科技时代万博体育登录首页

约瑟夫亨利写的