令人惊讶的是,到2025年,据估计,我们将聚集了价值175字节的数据。打赌你从来没听过这个词,是吗?

,所有你数据科学家的好消息是这前所未有的集合数据预计将推动行业价值之间77 - 1030亿美元到2023年底。和全局数据范围扩大在这样一个指数率、各种形状和大小的公司转向数据仓库解决方案的一个有效的方法来存储,过程,并分析其巨大的数据存储。

然而,并非所有的数据仓库生来平等。如果你正在寻找一个解决方案为您的公司,有一些需要注意的关键差异,如传统的区别(自身的)解决方案和云数据仓库。在此,让我们来深入探讨了这两个数据仓库的选择,看看他们都需要什么。

传统的数据仓库

对于那些没有意识到,数据仓库是一种数据管理系统专门为报告和数据分析。它作为一个中央存储库的信息,可以对你的业务进行分析,以作出更明智的决定,它可以帮助提高生产力和盈利能力。

云计算能力出现之前,大多数公司必须建立本地解决方案需要提供服务器和软件等IT资源。如您所料,这样做相对昂贵,特别是对于规模较小的企业,根本无法承受这样一个项目分配大量资源。这创建了一个重要的门槛对许多企业主,他们被迫生活没有复杂的数据仓库解决方案和获得竞争优势的能力在他们的竞争对手。

此外,上面的设置困难和昂贵,传统数据仓库向业主提出的几个问题,如缺乏可伸缩性、耗时的报告:数据质量问题,速度低,由于数据泄露和安全问题。

云数据仓库

所以,什么是云数据仓库吗?顾名思义,云数据仓库是一个工具,集成和存储数据从各种数据源使用空间和云提供商提供的计算资源。

他们协助收集、存储和分析数据在云环境中不需要硬件或IT人员。因此,即使是小公司可以把云数据系统和分析大量的数据集,降低了这些服务的门槛。考虑到这一点,让我们来看一些基于云的数据仓库的主要优势在传统数据仓库。

低成本的所有权

如前所述,云计算使任何范围和规模的组织能够处理大量的数据,而不投资于一个大型服务器。此外,通过基于云的解决方案,你不需要担心维修,中断,网络更新,或任何其他可以占用你的时间和金钱。这使得云仓库总体拥有成本的数量级低于传统的服务器。

弹性

很多新的云数据仓库建立弹性。所以这是什么意思?嗯,一个弹性数据仓库根据你需要动态分配计算能力。换句话说,一个基于云的数据仓库是更有效,你不会把钱花在不必要的资源,收集数据,您将永远不会使用。

可伸缩性

与传统的数据仓库中,数据存储和分析的价格通常与你的数据量增加内部系统。这使得存储大量数据的成本高昂,如果你想增加你的数据仓库的大小,你必须迁移到更大的服务器。

扩展是一个更简单的过程与云,你不需要等待(或支付)每次你想要升级一个新服务器。在大多数情况下,就这么简单一个电话在网上你的提供者或升级您的需求。

改进的访问和集成

一大优势云已经在传统数据仓库是能够同时处理各种数据类型。如今,企业必须处理各种各样的数据类型,包括结构化、半结构化和非结构化。

幸运的是,云计算允许你这样做,使数据分析师更容易集成的数据源。有了这个功能,其他应用程序可以提供更快、更聪明的见解,将提高你的整体生产力。

最后一句

在撰写本文时,它的估计81%的公司混合的传统与现代云数据仓库技术。万博体育登录首页这样老之间的快速转换,更严格的模型更新的云解决方案,提供各种各样的好处,如提高速度、可伸缩性、弹性,当然,成本更低。

这允许各种规模的公司访问数据仓库解决方案,允许他们访问相关的见解的能力业务从整个组织。