需要说明的是，人工智能与人脑还不完全相同。充其量，人工智能已经达到了从人脑中汲取灵感的程度，就像学习和随着经验而改变一样。据报道，一种新的“液体”形式的人工智能正在适应多种环境，这对许多专家来说是一项有趣的新成就。

根据奇点中心研究人员表示，一项名为“液体神经网络”的新技术可以让学习算法万博体育登录首页机器在最初的训练期后提高技能。专家表示，这台机器有一个内置的系统，称为“神经可塑性”，就像人脑一样，机器可以通过经验学习。例如，如果人工智能被用于驾驶汽车，它可以根据它遇到的不同经验进行学习，甚至超过了最初的学习阶段。

液体神经网络关注的是质量而不是大小

虽然人工智能的灵感来自人类大脑，但目前人类系统仍然非常复杂。因此，专家们设法适应了一个更简单、更小的模型，得到了与人类相似的结果。比起OpenAI、微软、谷歌等大规模AI模型的规模，Liquid AI更注重质量。

这项名为“液体时间常数网络由麻省理工学院和奥地利科学技术学院的研究人员发表的论文表明，这些液体神经元机器算法的灵感来自构成秀丽隐杆线虫系统的30万博体育登录首页2个神经元。

这项研究的支持者认为，最好关注人工智能交付的工作质量，而不是机器学习算法的规模。我们大脑中的神经连接也有同样的概念。我们的脑细胞与许多其他细胞相连。在神经网络的情况下，系统通过提供基于情况的最佳结果来反馈数据，但通常会受到参数的阻碍。

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未来的机器人会适应新的体验吗?

新发现的液体网络允许参数随着时间的推移而扩大和改变。这使得它在发生各种变化的现实世界中更加现实和有用。在未来，机器人在面对不同的经历时，可能具有与人类相同的适应性特征。在一个突发不可预见的环境中，适应性对于类人机器人来说至关重要。

然而，根据下一个网络在美国，一些批评人士表示，研发更大的人工智能机器既昂贵又浪费。这项新研究仍然需要在不同的情况下进行测试，然后我们才能确定它是否值得改变。此外，考虑到机器人现在可以像人类一样批判性地思考，可能的负面影响仍可能发生。然而，相关研究人员认为，这可能是一项很有前途的尖端人工智能技术，可以模仿人脑的无限参数。万博体育登录首页

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作者:Nikki D