索尼该公司首次发布了人工智能芯片和图像传感器的组合，将使其相机更加智能。根据一份来自边缘近日，索尼宣布开发了世界上第一个集成AI智能的图像传感器。

新的IMX500传感器将具有内存和处理能力，这将使其相机具有机器学习驱动的计算机视觉任务性能，而无需任何额外的硬件。

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(图片来源:Pixabay)
索尼将首次使用人工智能芯片和图像传感器来提高相机分辨率

索尼表示，这一创新成果将生产出更便宜、更快、更安全的人工智能相机。在过去的几年里，人工智能已经应用于从监控摄像头到智能手机的许多设备中。

然而，提高照片的质量并不是机器学习的唯一目标。它还专注于像人类一样理解视频，比如识别帧中的物体和人。机器学习技术负责自动监控和自动驾驶万博体育登录首页汽车的开发。

然而，该技术的应用在很大程度上依赖于将视频和图像发送到云端，然后万博体育登录首页进行分析。这个过程可能会很慢，而且不安全，因为它可能会将数据暴露给黑客和网络攻击。为了避免这些情况，制造商必须在设备上安装专门的处理核心，例如苹果、华为和谷歌的高端手机，以处理额外的计算需求。

索尼将首次使用AI芯片和图像传感器，提高相机分辨率，提供更智能的服务

根据边缘在美国，与其他技术方法相比，索尼的新图像传感器将提供更精简的解决方案。万博体育登录首页索尼业务创新副总裁马克·汉森(Mark Hanson)澄清说，还有其他一些方法可以实现这样的解决方案。他谈到了边缘计算技术，该技术使用专用的人工智能芯片，不直接连接到图像传感器上。万博体育登录首页

第一代AI图像传感器可能不会集成到平板电脑和智能手机等消费设备中。汉森表示，这项技术可能会应用于亚马逊的无收万博体育登录首页银员Go商店。

索尼的目标客户是零售商和工业客户。亚马逊无人商店中的人工智能摄像头被零售商用来跟踪购物者，并为他们从货架上抓取的商品收费，这些商品被摄像头捕捉到。

人工智能图像传感器不仅可以节省成本，还可以提供隐私保护。如果将芯片直接输入到图像传感器的背面，则可以在设备上进行物体检测。

图像传感器本身将提供基本的人工智能分析，并简单地生成元数据，而不是将数据发送到云端或附近的处理器进行分析。IMX500能够在3.1毫秒内将标准图像识别算法(MobileNet V1)应用于单个视频帧，这使得它比许多其他人工智能相机更快。