研究人员发明了一种名为FluSense的人工智能，它可以分析音频样本，以检测有呼吸道感染风险的人的咳嗽和打喷嚏。医生们也同意这一结果，但它还没有准备好在世界上公开和使用，尤其是现在冠状病毒大流行也影响了呼吸系统。
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结果有多确定?
你的怀疑是可以理解的，但人工智能已经在马萨诸塞大学的四个诊所候诊室里进行了八个多月的测试。
除了能够记录“非语言”音频样本外，它还有一个热像仪，可以扫描体温异常高的人的体温。
这能为我们做什么?
联合创始人之一塔希杜尔·拉赫曼(Tauhidur Rahman)解释说，这并不是要把个人挑出来，而是要捕捉任何特定人群的趋势，看看是否有一些在医学测试中可能没有检测到的东西正在发展。
由于fluense将部署在公共场所，因此它将成为查看病毒是否确实再次传播的关键因素，并有助于更密切地监测人们。
拉赫曼是这么说的。“我认为，如果我们能从很多人自然聚集的公共场所捕捉到咳嗽或打喷嚏的声音，我们就可以利用这些信息作为预测流行病学趋势的新数据来源。”
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“我们已经初步证实，咳嗽确实与流感相关疾病有关。”
“现在，我们希望在这个特定的医院环境之外验证它，并表明我们可以推广到其他地方。”
一旦一切顺利，这将是卫生官员最有可能使用的方法之一，我们将在公共场所看到这种方法，以便在新冠病毒报告之前监测其传播。它显示出有希望的迹象，我们只需要再等一段时间，就能在全球范围内使用。
测试阶段
最初的测试始于2018年12月，结束于2019年7月左右，当时该团队的重点是观察季节性流感和其他呼吸道疾病的传播。
人工智能使用音频样本，并根据测试的不同候诊室来估计人口规模。在此基础上，根据咳嗽、打喷嚏的次数和身体水平升高的次数，计算出最有可能患上或患有呼吸道疾病的人的百分比。
然后将结果与诊所的实验室结果进行比较，发现它们与实际疾病水平“密切相关”。
它是如何制作的?
这些设备由树莓派、热成像相机、麦克风阵列组成，所有这些设备都被安全地塞在一个小书大小的盒子里。这使得它很容易被复制，而且从长期来看，对于大规模生产来说也是非常经济实惠的。
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